Easy Way to Turn Levantamento de Informações em uma tabela estatística

As pesquisas são um método de coleta de dados popular para pesquisadores em uma grande variedade de campos, incluindo marketing, sociologia e da opinião pública . Resumindo centenas ou mesmo milhares de respostas em um quadro estatístico dos resultados pode parecer um desafio. No entanto, alguns passos básicos podem tornar a tarefa gerenciável , permitindo-lhe apresentar os resultados da pesquisa de forma clara e concisa de que o seu cliente ou público vai entender . Respostas código numérico

O primeiro passo na preparação de dados de pesquisa para a apresentação de uma tabela estatística é converter os dados em forma quantitativa . Uma das formas mais populares de se fazer isso é atribuir um valor numérico para respostas . Muitas pesquisas , por exemplo, usar uma escala de Likert de respostas , em que o entrevistado responde a cada pergunta com um de uma série de respostas . A escala de resposta típico consiste no seguinte : concordo totalmente , concordo, discordo , discordo e neutro /sem opinião . Um pesquisador pode codificar essas respostas , atribuindo um valor de 4 para concordo totalmente , 3 de concordar , 2 para discordar, 1 para discordo totalmente e zero para neutro ou sem opinião .

Distribuição de Freqüência

uma maneira fácil e conveniente para apresentar os resultados da pesquisa em uma única tabela é a construção de uma tabela de distribuição de freqüência . Uma abordagem típica para essa tabela é para cada pergunta na pesquisa para representar uma linha. As colunas , por sua vez , seria composta do número e percentual de entrevistados que indicaram concordância ou discordância , dependendo do número de categorias de resposta.

Resumo Medida

Outra abordagem para a síntese dos resultados da pesquisa é a utilização de uma medida de tendência central, uma estatística que revela o centro de um conjunto de dados. Medidas de tendência central incluem a média ( média aritmética ), a mediana ea moda . Um erro comum entre os pesquisadores iniciantes , no entanto, é levar as respostas da pesquisa numericamente codificadas e calcular o valor médio das respostas para cada pergunta. Esta não é uma abordagem desejável dados da escala de Likert . Adicionando um valor “concordo totalmente” , de 4 a três ” discorda “, no valor de 2 cada , e dividindo por 4 nos dá um valor médio de 2.5 com nenhuma indicação real de seu significado . Em vez disso , construa uma tabela na qual cada questão compreende uma linha, e nas colunas , o modo , ou a resposta mais frequente , de cada pergunta. Por exemplo, se 50 pessoas responderam a um questionário , e 33 deles responderam “concordo” ( código 3 no nosso exemplo) a uma única pergunta , em seguida, o valor do modo para essa pergunta é 3, o que nos diz que o maior número de entrevistados concordaram com essa pergunta.

Criando tabelas

quadros estatísticos podem ser facilmente criados usando um programa de planilhas, como o Excel, ou usando o assistente de tabela e gráfico no Microsoft Word.