Como testar a diferença de duas amostras

Depois de obter duas amostras , é procedimento padrão para observar as diferenças entre as amostras. No entanto, para evitar medidas subjetivas , os pesquisadores usam métodos estatísticos para testar objetivamente para as diferenças entre as amostras . Se as amostras diferem de forma importante , podemos dizer que a diferença é ” significativo”. O processo de determinar a significância estatística das diferenças entre os meios é chamado de ” teste de hipótese estatística. ” Coisas que você precisa

t -Table

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computação as médias de cada amostra . Para uma amostra, somar todos os pontos de dados e dividir pelo número de pontos de dados. Esta é a média para aquela amostra . Faça isso novamente para a outra amostra . Chamar esses meios ” xm ” e ” ym “, respectivamente .

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Calcular a diferença entre os meios. Use a fórmula ” xm – . Ym ” Chame o “diff “. Resultado

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Determine o desvio padrão para cada amostra. Comece com uma das amostras . Subtrair a média de cada ponto de que a amostra de dados. Quadrado os números resultantes. Soma dos quadrados resultantes. Divida esse número pelo número de pontos de dados para que a amostra . Pegue a raiz quadrada . Este é o desvio padrão . Repetir este processo para a outra amostra . Chame esses dois números ” xs ” e ” ys “, respectivamente.

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Calcule o desvio padrão combinado. Vamos ” xn ” igual ao número de pontos de dados na primeira amostra e ” yn ” igual ao número de pontos de dados na segunda amostra . O desvio padrão combinado é dada pela fórmula: ” [ ( xn – 1 ) xs ^ 2 + ( yn – 1 ) ys ^ 2 ] /( xn + y – 2 ) . ” Pegue a raiz quadrada desta variância para produzir o desvio padrão combinado. Ligue para este número “sp “.

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Calcule o erro padrão. Adicione os inversos do número de pontos de dados : ” . Xn + yn ^ -1 ^ -1″ Pegue a raiz quadrada deste número. Multiplicar o resultado por ” SP ” , para se obter o erro padrão . Chame o erro padrão “se “.

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Encontre a estatística t . Esta estatística t é calculada com a fórmula ” diff /SE . ”

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Compare a estatística t para as estatísticas t listados em um t – mesa. Para usar t -mesa , você precisa conhecer os graus de liberdade para o teste , que é ” xn + yn – . 2″ Compare sua estatística t para o listado na tabela para produzir um valor- p. O procedimento padrão é a concluir que há uma diferença significativa entre as duas amostras, se o p-valor é menor do que 0,05.