Tipos de amostras não-probabilística

As amostras estão idealmente aleatória. Os estatísticos chamam de tais amostras " amostras probabilísticas . " No mundo real , contudo , nem sempre é possível obter uma amostra de probabilidade . Em tais casos , os investigadores utilizam amostragem probabilística . Existem muitos tipos de amostras probabilística . Porque todas as amostras não-probabilística são inerentemente defeituoso , pesquisador geralmente escolhe uma amostra não-probabilística em particular com base em razões de praticidade ou para atender a um objetivo específico , em vez de , por motivos de representação estatística. Deviant Caso Amostragem

Deviant caso de amostragem é uma forma de "útil" a amostragem não probabilística . Isso é útil na medida em que ele permite que os pesquisadores observar grupos raros ou especiais a partir da população de interesse . Uma amostra caso desviante , por definição , contém os pontos de dados individuais que têm valores estatisticamente significativamente grandes . Um exemplo de uma amostra caso desviante seria os dados de pântanos e desertos ao comparar paisagens sobre teor de água.
Máxima Variação Amostragem

Uma amostra máxima variação é aquele que tenta para obter uma grande quantidade de variação do parâmetro de interesse . Na amostragem aleatória , pode haver grupos que não encontrar o seu caminho para a amostra devido ao seu tamanho relativamente pequeno ou raridade. Amostragem máxima variação dá uma " mais justa " amostra em que os pesquisadores se esforçam para incluir grupos que normalmente não seriam incluídos no estudo . Por exemplo , ao pesquisar o trabalho mundial e as tendências de renda , os pesquisadores podem querer incluir propositadamente moradores de pequenos países , como Cingapura e Luxemburgo , uma vez que os indivíduos desses países não são susceptíveis de ser escolhido aleatoriamente pelo método de amostragem aleatória tradicional.


Especialista amostragem

Em situações de opinião ou de coleta de informações , os pesquisadores podem buscar amostras cheios de especialistas conhecidos em vez de leigos . Este tipo de amostra geralmente não é representativa do público ou assunto em questão , mas muitas vezes pode fornecer informações de alta qualidade. Por exemplo , cantando competições e gravadoras usam freqüentemente as classificações de painéis de especialistas em música , em vez de uma pessoa comum , mesmo que seja a pessoa média que vai comprar o CD.
Purposive Amostragem

Esta forma de amostragem é simplesmente "amostragem com um propósito. " Os pesquisadores utilizam uma amostra intencional conhecer os grupos da população que querem informações de, mesmo que estes grupos não podem representar a população em geral. Esta forma de amostragem é direta e conveniente e é frequentemente usado em situações em que a representação não é um importante (ou seja , os pesquisadores não pretendo fazer muitas inferências gerais da amostra ) .