Como calcular o significado de um coeficiente de correlação

Um coeficiente de correlação , r, é um número entre -1 e +1 que indica uma idéia da força ou o grau de relação entre duas variáveis. -1 É uma correlação perfeitamente negativa , 0 há correlação em tudo e uma correlação perfeitamente positiva. No entanto, o coeficiente de determinação - r2 ( ao quadrado) - é o que melhor mede a força do relacionamento. Esta força é geralmente expressa em níveis de probabilidade dadas , p , tais como .05 . Como Janda.org observa, " essa conta como improvável um determinado coeficiente de correlação , r, ocorrerá dada nenhuma relação entre a população. " Coisas que você precisa
Calculadora ( modelo estatístico preferencial)
nível de significância a ser testado
mesa valor crítico de t, uma e de duas caudas
Show Mais instruções
1

Calcule o coeficiente de correlação para o seu conjunto de dados.

r = N'xy - ( 'x) (' y) /√ [ N'x2 - ( 'x) 2] [ N'y2 - ( ' y ) 2]

Onde:

N = número de pares de pontuação

' xy = soma dos produtos dos escores pareados

' x = soma das pontuações x

'y = soma de y pontuações
' x2 = soma de escores ao quadrado x

'

y2 = soma dos escores ao quadrado y
2

Suponha que o teste é contra a hipótese nula : r xy ( subscritos ) = 0.0 . Isso permite que você para determinar qual tabela usar corretamente ao avaliar significado
3

Calcule o valor t: .

T = r √ n-2/1-r2 ( ao quadrado)

Onde:

r = coeficiente de correlação

n- 2 = graus de liberdade
4

Usando um quadro estatístico para t crítico valores , encontrar o valor de t necessário para ser significativo. Use a primeira coluna, graus de liberdade ou n-2, para encontrar a sua linha correta . Use o título na parte superior significa o percentual de probabilidade de que você escolheu antes de encontrar a coluna correta . A caixa de interseção é o seu valor crítico t.
5

Compare seu valor t calculado para o valor crítico t. Se o valor calculado é menor do que o valor da tabela então a hipótese nula - que não existe qualquer relação entre a população - não pode ser rejeitada . Se o valor calculado for maior que o valor da tabela crítico, então você pode concluir apenas uma probabilidade de 5% que r ocorreria dada nenhuma relação entre as duas variáveis ​​na população.