Diferença entre os dados ea conclusão de um estudoEmbora os dados coletados ea conclusão final de um estudo estão conectados, eles também são bastante distintos. Você chega na sua conclusão , revendo e avaliando os dados coletados. Você apresenta seus dados e sua conclusão em duas formas diferentes , cada um com sua própria forma única. Além disso, você tem a responsabilidade de evitar que o seu preconceito de influenciar tanto o método de coleta de dados ou a sua conclusão. Finalidade O objetivo fundamental dos dados coletados é fornecer evidências sobre a qual você pode basear uma conclusão. O propósito de uma conclusão é chegar a uma generalização esclarecendo após uma avaliação exaustiva de toda a informação recolhida. Seus dados coletados torna-se o suporte para a sua conclusão. Bias, na coleta de dados , ocorre quando as questões utilizadas para coletar dados fornecem uma preferência fundamental para respostas específicas , como se um levantamento feito a pergunta : " você gosta do sabor da sua atual , a água altamente metálico e amargo " A questão sugere que o destinatário deve responder "Não", fazendo a pergunta em si tendenciosa. Bias, em conclusão, ocorre quando a conclusão você chega em ou não é suportado pelos dados coletados ou não fundada sobre a técnica de análise de dados que você usou . coletaram dados está sempre em uma das três formas : qualitativa ( opinião, observação ou resultados experimentais ) , quantitativa ( estatística ) ou mista (uma combinação de qualitativa e quantitativa ) . Cada tipo de dados requer uma forma diferente de análise, mas eles estão sempre nessas formas . A conclusão é de uma forma avaliador , em que os dados recolhidos são testados contra uma técnica analítica escolhido para se chegar a uma observação. Por exemplo, se você comparar a porcentagem estatística de pessoas que acreditam que a água da torneira tem um gosto metálico ao seu padrão escolhido , que é uma percentagem média base de pessoas na área que se sentem da mesma forma , você pode determinar se lugares específicos na área estão recebendo água mais pobre. Os dados são coletados por meio de técnicas específicas, incluindo pesquisas, experimentos e observações . A partir desta grande coleção de informações , algumas peças de dados coletados são descartados depois de avaliar qual a informação é válida e útil. Como um exemplo, uma vez que você localizar a área onde as pessoas afirmam com mais frequência que a sua água tem um gosto metálico , você pode eliminar áreas outlier e focar o resto de sua pesquisa sobre a área afetada. Conclusões não são recolhidas. Em vez disso, você chegar a uma conclusão através de uma análise de seus dados coletados, em relação ao seu padrão. O resultado é que uma conclusão é única e apoiado por seus dados coletados. Faculdade
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