Como realizar uma análise de variância em SPSS

Uma análise do procedimento de variância ( ANOVA) no programa estatístico SPSS é utilizado para medir diferenças significativas entre mais de duas médias . Por exemplo, um pesquisador pode querer testar as diferenças nos níveis de colesterol entre um grupo de homens e mulheres. Um t - teste simples pode ser usado . No entanto, o pesquisador pode então quero testar a diferença entre as várias faixas etárias do conjunto de dados que exigiria uma análise de variância , pois não haveria mais do que dois grupos de meios que está sendo testado . A presença de significativa F -ratio indica diferença entre as médias do grupo . Instruções
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Determine o independente ( fator ) e variáveis ​​dependentes dos dados. Estes valores devem ser representados numericamente em duas colunas . Usando a diferença entre o colesterol exemplo faixa etária , a idade seria a variável independente , ou fator, com o colesterol sendo a variável dependente. As idades também devem ser representados como grupos, como décadas.
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Clique na aba "Analisar ", " Comparar meio " da lista, e "One- way ANOVA " para abrir uma caixa de diálogo .
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Clique na coluna da variável dependente a partir da lista à direita colocando-o na caixa "Lista de dependente " .
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Clique na coluna da variável independente a partir da lista à esquerda colocando-o na caixa " factor" .
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Clique no botão "Post Hoc " para distinguir o tipo específico de teste processual deve ser realizada com base em se existem variâncias iguais ou desiguais (ou seja Tukey ou teste Bonferri ). Consulte uma referência estatística para determinar o tipo específico de teste necessária para o conjunto de dados específico que está sendo testado.
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Clique em "Continuar ", "Opções " para abrir o menu " Opções" para verificar quais adicional tabelas de saída vai ser produzido . Estes incluem " Descriptives " e " homogeneidade da variância ".
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Clique em "Continuar ", "OK" para produzir os resultados AVOVA eo previamente marcada tabelas de saída de dados. As tabelas aparecerão em ordem seguida por resultados tabela ANOVA .
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interpretar os valores para relatar nos resultados ou para identificar testes adicionais que possam ser justificados . Um guia para a interpretação dos resultados da análise de variância é fornecido na seção Recursos .