Como analisar os resultados quantitativos da pesquisa

Os dados quantitativos são dados que foram coletados e colocados em forma numérica , de modo que eles podem ser contados. Por exemplo, as informações coletadas para um exame em larga escala podem ser somados e analisados ​​numericamente , geralmente usando porcentagens. Analisando os dados quantitativa envolve o uso de estatísticas para descrever , resumir e comparar os dados. As vantagens da utilização de dados quantitativos incluem ter um método rápido , fácil de análise e tendo resultados concretos , baseados em matematicamente . Instruções
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Organizar ou tabular os dados de acordo com as variáveis ​​que você está medindo. Isto lhe dará uma visão geral do que os seus dados será semelhante para que você possa começar a ver padrões, incluindo ou não os dados correspondem às suas questões de investigação . Testes Conduta
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de olhar para as estatísticas descritivas . As estatísticas descritivas são cálculos básicos que descrevem as principais características de seus dados. Estatística descritiva comumente usados ​​incluem : frequência ou quantas vezes algo ocorrido; percentagens ; e medidas de tendência central. Medidas de tendência central dizer -lhe informações , tais como a média ou a média de um grupo de números.
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Realizar métodos avançados de análise estatística. Esses métodos geralmente requerem software de computador e uma boa compreensão das estatísticas para interpretar os resultados. Há três cálculos básicos que os pesquisadores procuram : correlação , regressão e análise de variância . Estes cálculos vai dizer se as variáveis ​​estão relacionadas , qual a natureza dessas relações é e se eles são significativos.
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Resuma seus dados através do desenvolvimento de tabelas, gráficos e tabelas para resumir suas descobertas de dados.
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comunicar suas descobertas. Quando a sua análise estiver concluída, compartilhar seus dados com outras pessoas. Existem várias maneiras de compartilhar ou divulgar suas descobertas , incluindo artigos escritos e apresentações orais em conferências ou na web.