Como calcular Confiabilidade na Pesquisa Qualitativa

medidas de pesquisa qualitativa único comportamento humano e os dados físicos , em vez de tomada de decisão , que é representado numericamente. Os cientistas geralmente preferem realizar a pesquisa quantitativa , pois tira conclusões mais concretas do que os métodos qualitativos, que muitas vezes servem para formar hipóteses que podem mais tarde ser testadas através de medidas quantitativas. Confiabilidade é uma medida quantitativa. Para testar um estudo qualitativo de confiabilidade, você precisa converter os dados em números relevantes e determinar a eficácia com base nos results.Things você precisa
dados qualitativos
dados empíricos
tecla numérica conversão de dados

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realizar uma análise aprofundada . Ao fazer sua pesquisa qualitativa , é importante reunir o máximo de informação possível. Isso vai ajudar a melhor descrever comportamentos observados e diferenciá-los. Se você espera realizar mais tarde um teste de confiabilidade , determinar que fatores específicos de seu estudo são vulneráveis. Os exemplos podem incluir a integridade dos estudantes, os detalhes do fundo que os participantes do desrespeito , os fatores ambientais no momento de observação ou qualquer outra coisa potencialmente influentes .
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criar uma chave numérica para fatores que afetam a confiabilidade. Por exemplo, uma pontuação de 1 indica que não há ameaça de confiabilidade , 2 é uma ameaça modesta e 3 é provavelmente ou certamente não confiável. Talvez seja necessário comparar pesquisa pessoal com dados empíricos para determinar a confiabilidade de observações. Caso contrário, use as informações disponíveis e uma opinião educada para atribuir valores .
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Realizar análise quantitativa em sua pesquisa qualitativa. Você ou um supervisor pode ter uma meta de confiabilidade. Os desvios padrão , com base na curva de sino , são comumente usados ​​em estatísticas para medir a coerência de grupos , consistência e confiabilidade. Se 68 % da pontuação de fiabilidade são aceitáveis ​​, os dados são fiáveis ​​dentro de um desvio padrão . Para chegar a dois desvios padrão , de 95 % da pontuação devem ser fiáveis ​​. Mais de 99% deve ser confiável para que os dados sejam confiáveis ​​dentro de três desvios-padrão .