Como usar um gráfico de aranha por um trabalho de pesquisa

Um gráfico aranha, também chamado de um gráfico radar , geralmente compara as pessoas , empresas, países ou outras entidades . Entidades são comparados em diversas categorias, que são numericamente demonstrado no gráfico semelhante raios que se estendem a partir do centro de uma roda de bicicleta . Às vezes , apenas uma unidade , ou ser objecto é quantificada num gráfico de radar , mas é medido em várias categorias . Normalmente, gráficos de radar incluem quatro ou mais categorias. Por seu trabalho de pesquisa , você pode criar um gráfico de aranha com base nas fontes que leu e assuntos que entrevistei . Se você encontrar um gráfico de aranha já criou você gostaria de incorporar em seu papel, pedir seu criador para permissão e de crédito him.Things Você vai precisar de
respeitáveis ​​fontes de dados
papel Scrap
Pencil Fotografia Gráfico papel
lápis Transferidor Régua

coloridas
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Veja exemplos respeitáveis ​​de aranha ou radar gráficos na universidade ou sites governamentais ; pergunte professores ou colegas se eles têm alguma amostras que você pode analisar .
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Escolha um foco para um ou mais gráficos de radar que você irá criar relacionado ao tema do seu trabalho de pesquisa. Escolha uma ou mais entidades que tenham dados numéricos para três, quatro, cinco ou mais categorias. Por exemplo, criar um gráfico de aranha que compara visualmente a freqüência de várias doenças mentais no Canadá e nos Estados Unidos .

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Criar uma tabela de dados em um pedaço de papel onde os títulos para as colunas são as entidades que você está comparando . Neste caso , os títulos seria o Canadá e os Estados Unidos . Escrever títulos para cada linha que representam as categorias que formarão os raios de seu gráfico de aranha. Títulos de linhas pode incluir depressão , transtorno bipolar, transtorno de ansiedade e esquizofrenia.
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Anote os dados numéricos nas células apropriadas da tabela. Sob Canadá , escrever 4,3 por cento , 0,4 por cento , 12,2 por cento e 0,3 por cento para a depressão , distúrbio bipolar , distúrbio de ansiedade e esquizofrenia , respectivamente . De acordo com os Estados Unidos , escrever 6,7 por cento , 2,6 por cento , 18,1 por cento e 1,1 por cento. Note-se que esses conjuntos de dados vêm de duas fontes diferentes e estão servindo apenas como um exemplo .
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Marcar um ponto no centro de um pedaço de papel milimetrado e rotulá-la com um zero.

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Desenhar anéis suficientes que são equidistantes e crescer cada vez mais longe da marca de zero, e que são apropriados para a escala numérica de seus dados. Neste exemplo , os dados variam de 0,3 por cento a 18,1 por cento , assim , seria adequado para criar 10 anéis cada um deles valor de um valor de 2 por cento . Use um transferidor e um lápis para desenhar os anéis - manter a ponta afiada , pontuda do transferidor sobre a marca zero em todos os momentos
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Identifique cada anel com seu valor numérico . . Comece com o anel mais próximo de 2 por cento ; o último anel deve ser marcado de 20 por cento .
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Escrever os nomes das categorias fora do anel mais exterior de modo a que eles estão equidistantes . Neste caso, com quatro categorias ( depressão, bipolar, ansiedade e esquizofrenia ) , os nomes podem ser colocados em cada um dos pólos do gráfico.
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Desenhar um raio para cada categoria , criando um linha reta, do marco zero para a parte da mais externa do anel onde a sua correspondente categoria for . Neste caso , desenhe quatro raios .
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plotar os dados encontrados em sua tabela de dados para a primeira entidade , neste caso o Canadá, através da inserção de um ponto onde o anel numérica adequada cruza com o raio adequado linha . Por exemplo, ao plotar 18,1 por cento dos canadenses têm ansiedade , siga o transtorno de ansiedade falou até que ela só passa a 18 por cento anel e marcar um ponto . Valores estimados que residem entre dois anéis quantitativos .
11 < ​​p> Ligue os quatro pontos que você plotados e cor na forma.
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Marque os pontos para a segunda entidade , neste caso dos Estados Unidos.
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Ligue os quatro pontos e cor na forma de uma cor diferente da primeira forma.