Como relatar um HLM em APA Format

HLM , um acrônimo para a modelagem linear hierárquica , é um modelo de regressão avançado usado para analisar conjuntos de dados que possam ter termos de erros correlacionados . Ao contrário de correlações , modelagem de regressão pode estabelecer nexos de causalidade entre as séries de dados. No entanto, um pressuposto do modelo de regressão padrão é que os termos de erro de os dados não serem correlacionados. Nos casos em que diferentes quantidades de dados de casos são extraídos de um determinado número de grupos (digamos , informações sobre alunos de uma determinada escola ) , termos de erro serão correlacionados de origem comum. HLM correlacionada termos de erro toma em conta , portanto, pode ser usado em tais conjuntos de dados . Ao relatar os resultados do modelo em uma revista científica ou acadêmica , certifique-se de usar as seguintes diretrizes da APA . Instruções
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Delinear as propriedades definidas na secção procedimentos do papel os seus dados. Incluir o número de casos dentro do seu conjunto de dados, o método usado para gerar uma amostra aleatória , e as fontes de dados de nível de caso ( ou seja , onde seus dados veio) .
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Indique seu nula e alternativa hipótese , juntamente com o p -valor exato que será utilizado para avaliar a significância estatística, em sua seção de procedimento. O método científico exige que sempre que você apresenta dados estatísticos que você gerou , primeiro você especificar que o modelo estatístico foi testando .
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Gerar uma tabela de resultados do seu modelo . Enquanto formato APA não especificamente exigir isso , é sorriu para e considerado o método mais clara de apresentar os resultados do seu modelo . Se o seu modelo HLM testadas múltiplas variáveis ​​independentes, uma série de dados que você suspeitar que está a ter um efeito causal sobre outra série de dados, grupo de seus resultados por categoria de variáveis ​​independentes em diferentes gráficos ; fazer um gráfico diferente para cada categoria
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Rotular o seguinte para cada variável independente que você testou .: o título da variável independente , o seu coeficiente de regressão , erro padrão da regressão , T- estatística da regressão , graus da regressão de liberdade , eo p-valor em que os resultados da regressão são estatisticamente significativas. Todos esses dados serão gerados pela ferramenta de HLM , embora você terá que mover os dados ao redor para fazer gráficos categóricas.