Como calcular erro padrão para tamanhos de amostra

Um exemplo refere-se a uma subseção menor de uma população total . Quando você realizar uma pesquisa , você busca para coletar dados a partir de uma amostra da população , porque isso é simplesmente impossível para coletar dados de todos os membros de uma população. Erro padrão para tamanhos de amostra , que é muitas vezes referida como erro de amostragem , é um número que " descreve a precisão de uma estimativa. " O erro de amostragem é normalmente minimizado com uma amostra maior . Ou seja, quanto mais pessoas você coletar dados a partir de , menor o erro de amostragem será be.Things Você vai precisar de
Calculator Fotografia Caneta e papel
Mostrar Mais instruções
1

Anote o tamanho total da amostra . Este é o número total de casos ou de pessoas que você coletou os dados.
2

Calcule a raiz quadrada do tamanho total da amostra . Por exemplo , se o tamanho total da amostra é de 100, a sua raiz quadrada é igual a 10
3

Execute o seguinte cálculo : 1 dividido pela raiz quadrada do seu tamanho total da amostra . Se usarmos o exemplo do passo 2 , gostaríamos de fazer este cálculo :

1/10 = 0,1
4

Multiple o número que você calculou no passo 3 por 100 A final produto é o erro de amostragem . Nosso exemplo ficaria assim :

0,1 x 100 = 10 por cento de erro de amostragem