Técnicas de amostra populacional

técnicas de amostragem da população são usados ​​quando todos os membros de uma população não pode ser alcançado para o estudo. Métodos de amostragem da população se dividem em duas categorias gerais: amostragem probabilística e amostragem não probabilística . Em um plano de amostragem probabilística , todos os membros de uma população tem uma chance de seleção para o estudo. Em um plano de amostragem não probabilística , os membros têm tanto uma oportunidade desconhecido de ser incluído ou nenhuma chance a todos. Cada categoria geral inclui várias técnicas de amostragem . Conveniência Amostragem

amostragem de conveniência é uma técnica de amostragem não probabilística . Os assuntos são selecionados para um estudo da conveniência de sua disponibilidade para o pesquisador. Conveniência pode ser baseada em uma série de fatores , incluindo a localização geográfica ou relação pessoal com o pesquisador. A vantagem desta técnica é que pode ser rápido e barato . No entanto, como não há nenhuma maneira de saber como uma amostra de conveniência se refere à população maior , não é muito útil para a generalização da informação sobre toda a população.
Amostragem Quota
< amostragem p> Quota é uma técnica que mantém o percentual de características -chave dos sujeitos da amostra proporcional ao de toda a população. Esta é uma técnica de amostragem não probabilística . Quota de amostragem é útil quando se estuda um subgrupo específico , ou as interações entre os subgrupos , em uma determinada população. Por outro lado , ao mesmo tempo , parece que uma amostra de quota seria altamente representativa de uma população , isso pode ser enganador. Apenas os traços -chave selecionadas são realizadas em proporção à população maior, e, como resultado , outras características importantes podem ser mais ou sub-representadas na amostra.
Voluntário Amostragem

amostragem voluntária é uma forma de amostragem não probabilística em que os indivíduos elegem a si próprios para inclusão no estudo. Este pode ser um método de amostragem fácil e barato . Infelizmente , o pesquisador tem controle mínimo sobre os sujeitos da amostra. Além disso, a amostra pode ser enganador , sobre- representando os extremos mais motivados da população e sub- representar os membros moderados ou menos apaixonados .
Snowball Sampling

amostragem Snowball é um outro método de amostragem não probabilística . Um assunto inicial fornece referências ou indicações para outros assuntos potenciais , que , em seguida, levar a ainda mais disciplinas . Esta técnica é útil quando se estuda pequenas , isoladas ou raros populações. O pesquisador , no entanto, tem pouco controle sobre a piscina assunto e refere temas podem não ser representativos de toda a população .
Amostragem Aleatória Simples

uma amostra aleatória simples é uma amostra selecionada por acaso a partir da população conhecido , finito. Como todas as combinações possíveis de sujeitos da amostra têm a mesma probabilidade , esta é uma técnica de amostragem probabilística . Este método de amostragem é benéfica na remoção de vieses de seleção e obtenção de resultados que possam ser generalizados para toda a população.
Amostragem sistemática

amostragem sistemática é um outro tipo de amostragem probabilística . Ao contrário de amostragem aleatória , os indivíduos são escolhidos usando um método sistemático definido em vez de acaso. Em um método de amostragem sistemática , cada membro enésima de uma população é escolhido , começando com um primeiro tópico selecionado aleatoriamente . Este método , assim como outras técnicas de amostragem de probabilidade, tem a vantagem de eliminar vieses de seleção e obtenção de resultados representativos. A queda é que toda a população deve ser conhecido antes temas são selecionados.