Técnicas de análise de dados utilizados em levantamentos de Programas de Desenvolvimento Infantis

Uma pesquisa é uma técnica favorita entre os pesquisadores em saúde, educação e ciências sociais para estudar o efeito dos programas públicos , incluindo iniciativas de desenvolvimento da primeira infância . Pesquisadores usam uma variedade de métodos de análise de dados quantitativos para estudar os dados da Infância Estudo Longitudinal precoce e outras pesquisas sobre o desenvolvimento da primeira infância . Regressão Linear

O método favorito de análise de dados em pesquisa social , regressão envolve técnicas para encontrar a equação estatística que melhor descreve um conjunto de dados. As técnicas de regressão tentar medir o efeito de uma ou mais variáveis ​​independentes sobre um resultado, ou variável dependente. As técnicas de regressão multivariada são mais rigorosos , regredindo a variável dependente de múltiplas variáveis ​​independentes, ou preditores. Pesquisadores podem usar análise de regressão para avaliar o impacto dos programas de desenvolvimento da primeira infância em várias medidas de resultado do desenvolvimento infantil , tais como a capacidade cognitiva .
Fator Análise

Esta técnica é tanto um método de redução de dados , como uma ferramenta de análise . A análise fatorial permite aos pesquisadores examinar e explicar um grande número de variáveis ​​, tais como várias medidas de desenvolvimento da primeira infância , em termos de uma série de padrões subjacentes , ou fatores . Fator de técnicas analíticas são comumente utilizados para analisar os dados da pesquisa. Pesquisadores do Departamento de Escritório de Pesquisa Educação e Melhoria da Educação ( OERI ) utilizou dados da Infância Estudo Longitudinal Precoce ( ECLS ), um conjunto de dados de pesquisa de vários anos , para estudar os instrumentos de avaliação da primeira infância . A análise fatorial foi aplicada também aos estudos de comportamento das crianças e do ambiente familiar, usando perguntas da pesquisa retirados do ECLS .
Probit Regressão

Unidade de Probabilidade , ou probit , a análise é um tipo especializado de técnica de regressão utilizado quando a variável dependente é uma dicotômica , ou manequim, variável. Tal lugares variáveis ​​sujeitos em apenas uma das duas categorias, como homem ou mulher. Conjuntos de dados quantitativos geralmente codificar uma tal variável com um 1 para indicar a presença de uma característica ou a zero para indicar a sua ausência . Pesquisadores do Banco Mundial usou esta técnica para estudar programas de desenvolvimento da primeira infância no Quênia e seu efeito sobre a escolarização das crianças eo emprego das mães. Ele usou dados do Quênia Welfare Inquérito de Monitoria eo Quênia Desenvolvimento na Primeira Infância Centros de Pesquisa ( KECDCS ) .
Hierarchical Linear Modeling

Esta técnica , conhecida como HLM , reconhece que muitos tipos de dados em educação e ciências sociais são aninhados , unidades de significação de medida são subconjuntos de uma unidade maior e, portanto, estão correlacionados . Por exemplo , os alunos individuais são aninhados dentro de salas de aula , o que por sua vez são encaixados dentro das escolas. Modelagem linear hierárquica analisa esses dados , empregando uma abordagem de regressão em duas fases, em que a primeira etapa analisa as micro unidades, ou os assuntos dentro de unidades maiores (como crianças em salas de aula) . A segunda fase analisa as unidades maiores . Pesquisadores do Centro Nacional de Estatísticas da Educação utilizou dados de desenvolvimento da primeira infância de ECLS para examinar a relação entre as características dos professores , as práticas escolares eo sucesso escolar das crianças. Eles empregaram um modelo HLM para determinar quais os aspectos da formação e da experiência docente foram associados com habilidades das crianças jovens em leitura e matemática .