Como Analisar Escalas de Likert

escalas de Likert , frequentemente utilizados em pesquisa de opinião , medir as atitudes dos inquiridos perguntando o quão forte eles concordam ou não com um conjunto de perguntas ou declarações. Uma escala típica pode consistir nas seguintes categorias de respostas : concordo totalmente , concordo, indeciso , discordo , e discordo totalmente . Codificação numérica das respostas permite aos pesquisadores analisar os dados de escala de Likert com methods.Things estatística descritiva e inferencial Você vai precisar de
computador com software de planilha : estatísticas livro ou manual de
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analisando dados de escala de Likert
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Código das respostas , atribuindo um valor numérico a cada um. Suponha, por exemplo , pedimos entrevistados quanto eles concordam ou discordam de dez ações tomadas pelo Congresso. As categorias de resposta são concordo totalmente , concorda , sem saber /indeciso , discordo , e discordo totalmente . Podemos codificar as respostas da seguinte forma: concordo plenamente = 1, acordar = 2, indeciso = 3, discordo = 4, e discordo totalmente = 5 Você pode inserir esses dados em uma planilha do Excel para análise
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retratam a gama de respostas visualmente com gráficos de barras que indicam o número ea porcentagem de participantes, que manifestaram concordância, discordância , etc , com cada posição coberto em sua pesquisa.
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Resuma seus dados escala de Likert meio de estatísticas descritivas . Tenha cuidado nesta etapa. Um erro comum é calcular uma média numérica, ou o valor das respostas codificadas dizer. Este não é um método válido para a análise de dados de escala de Likert , que são de natureza ordinal . Como alternativa , resumir os dados de escala de Likert com o modo , ou a resposta mais frequente . Por exemplo, se "concordo" foi a resposta mais frequente para um item, o modo seria o valor numérico atribuído a essa resposta.
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Explorar os dados mais com técnicas estatísticas inferencial. Existem muitas dessas técnicas , e é o mais apropriado vai depender da natureza exacta do seu estudo . A análise de variância é uma abordagem . Para o exemplo na Etapa 1 , você poderia analisar as respostas com o sexo do entrevistado como uma variável independente , examinando a diferença nas respostas entre os participantes da pesquisa do sexo masculino e feminino . A análise fatorial , que tenta explicar as respostas em função de fatores subjacentes , também é usado com freqüência.