Como calcular o efeito Tamanhos

Um tamanho do efeito é um importante , embora um pouco subutilizado , o valor em análise estatística. Muitas vezes , muitos analistas vão testar a significância estatística , ignorando a questão do significado prático. Os tamanhos de efeito dar a resposta a essa pergunta e não são difíceis de calcular. Incluindo tamanhos de efeito em sua investigação irá fortalecer o rigor de seus estudos e dar mais peso às suas análises , conclusões e recomendações . Os tamanhos de efeito são úteis na gama de disciplinas , incluindo ciências naturais e sociais , educação e business.Things Você vai precisar de
software Statistical
Dados
Calculadora : estatísticas livro
Mostrar Mais instruções
encontrar significância Prática : Calcular o tamanho do efeito
1

Examinar a significância estatística das estatísticas que você está analisando . Esta pode ser a partir de uma análise de variância ( ANOVA ) , a regressão , ou outro procedimento estatístico . Você precisa de uma associação estatisticamente significativa , como entre renda e nível de escolaridade, para dar apenas um exemplo , antes de calcular um tamanho de efeito para determinar a força ou significado prático dessa associação.
2

Localize o os valores médios dos dois grupos ou amostras que você está estudando . Você vai precisar deles para calcular um tamanho de efeito . Os dois grupos são geralmente referidos como o grupo experimental ou de intervenção eo grupo controle. Os resultados de seu procedimento estatístico irá apresentar os valores médios na seção de estatística descritiva ou mesa.
3

Combine seus dois grupos em um único e calcular um desvio padrão. Isto é conhecido como o desvio- padrão combinado porque resulta da junção de dois grupos distintos . Um desvio padrão mostra o nível de propagação em uma distribuição de valores ou pontuações .
4

Calcule seu tamanho efeito . Uma das medidas mais conhecidas de tamanho do efeito é " d de Cohen " , nomeado para o estatístico e psicólogo americano Jacob Cohen. Para calcular o valor de "d" , você subtrair a média do grupo controle em relação à média do grupo experimental e dividir pelo desvio padrão combinado .
5

Interpretar os resultados de seu cálculo em Passo 4. tamanhos de Efeito no valor é menos do que 1. interpretações variam , mas em geral , um valor de "d " de 0,2 indica apenas um pequeno efeito ; 0,5 , um efeito médio ; e de 0,8 ou maior , um efeito grande . A pontuação "d" indica o significado prático da associação está a explorar .