Por que é Improtant para incluir um controle em um experimento

? Controls em experiências científicas eliminar fontes de erro e identificar as causas dos efeitos observados. Experimentos controlados , quando é possível fazê-las , são os mais rigorosa e confiável de experimentos científicos. Em algumas áreas – geralmente , as ciências mais suaves , como a psicologia ou a sociologia – que nem sempre é possível usar controles . Eliminar variáveis ​​externas

Um controle em um experimento ajuda a eliminar variáveis ​​irrelevantes para o experimento. Imagine-se um experimento em que um investigador tenta testar o efeito de um novo medicamento em um grupo de pacientes . No mundo real , existem muitas outras que a nova droga variáveis ​​- por exemplo , a idade do paciente , aptidão, raça, sexo, dieta – que podem afetar o progresso da doença . Em uma situação como esta , o pesquisador normalmente tem um grupo de pacientes com a mesma doença e as mesmas características (tais como idade , fitness, corrida ) como o grupo experimental controle. Mas o grupo de controle não recebe o tratamento novo . Desta forma , se um efeito é observado em ambos os grupos , é claro que não é devido ao fármaco . Por outro lado , se um efeito é observado apenas no grupo experimental , é provável que o resultado do novo tratamento.

Localizar fontes de erro quando tenta

Às vezes, experimentos produzir resultados inesperados. Em casos como estes , os controles podem ser projetados para destrinchar a origem do erro. Suponha que o pesquisador na experiência descrita acima encontra a nova droga não tem efeito algum. Isso é uma descoberta genuína, ou ele indicar um erro na forma como o experimento foi realizado ? O pesquisador suspeita que a forma como a droga foi dada é a razão pela qual não teve nenhum efeito . Ela pode , em seguida, projectar um controlo , de tal modo que um fármaco com efeitos conhecidos é dado a um grupo de pacientes que utilizam o método suspeito . Se os efeitos conhecidos não são observadas , é claro que a forma como a droga foi dada é a culpa.

Uso avançado Estatísticas

Há muitos avançados métodos estatísticos , como a regressão , análise de variância e teste-t que podem ser usados ​​para analisar os dados experimentais e da validade das conclusões a partir deles . T -testes ANOVA e pode ser usado para resolver as diferenças no efeito sobre dois grupos de tratamento separados. Regressão pode ser usado para determinar os efeitos relativos de diferentes variáveis ​​independentes . Estes métodos só podem ser usados ​​, no entanto , quando as experiências foram realizadas com suficiente rigor e de uma forma controlada . A análise é apenas tão bom quanto os dados.

Identificar causais Relacionamentos

O objetivo de um experimento científico é muitas vezes a identificar relações causais entre as variáveis. Determinar se uma determinada variável independente influencia diretamente a variável dependente. Por exemplo, se a quantidade de luz é exposta para determinar quantos centímetros a planta cresce ? É possível responder a esta pergunta apenas se o experimentador tem controlado por outros fatores, tais como temperatura, quantidade de água, tipo de planta e assim por diante . Controles experimentais tornam possível para diminuir o número de variáveis ​​e usar métodos estatísticos para descobrir relações de causalidade entre as variáveis.