Determinar o tamanho da amostra em estudos estatísticos

estimativa do tamanho da amostra é uma das partes mais importantes da concepção de um estudo estatístico . Através estimativa do tamanho da amostra , um pesquisador pode estimar com precisão o tamanho da amostra que ela deve recolher para permitir a análise estatística ser cientificamente sólidos . Se um pesquisador recolhe uma amostra sem a realização de estimativa do tamanho da amostra , ele pode achar que seu estudo é inútil e um desperdício de recursos. Recursos

O pesquisador deve primeiro saber o que os seus recursos são . Os principais recursos em relação à coleta de amostra são dinheiro, tempo e acesso à população em questão. Ao primeiro conhecer seus recursos , o pesquisador pode definir um intervalo para o maior número possível de pontos de dados a serem coletados . Isso permite que um pesquisador para saber de antemão a viabilidade do projeto.

Margem de erro quando tenta

O tamanho da amostra de um estudo está diretamente relacionado com a margem de erro da estudo. Devido a isso , o investigador deve ter em conta a margem de erro aceitável para os resultados antes de decidir sobre o tamanho da amostra . Você vai precisar de uma amostra maior para produzir uma menor margem de erro . Os pesquisadores preferem margens menores de erro, porque a margem de erro representa o erro de amostragem presente na conclusão de um estudo .

População

O exemplo é um subseção de uma população maior a intenção de representar essa população . Sendo assim , a amostra deve ser tanto aleatória ainda representativa da população maior em estudo. Isto significa que os investigadores devem definir com rigor a população . Uma coisa adicional pesquisadores devem ter em conta é a forma como o tamanho da população irá afetar o tamanho da amostra. Estudos investigando grandes populações tendem a exigir amostras maiores.

Amostra e População Variance

A diversidade da população de interesse também tem um grande efeito sobre a estimativa do tamanho da amostra . Esta diversidade é feita através de uma estatística conhecida como variância. Populações que são mais homogêneas têm estatísticas de variância inferiores; populações que são mais heterogêneos , ou diverso , têm estatísticas de variância superiores. Variance desempenha um papel direto na estimativa do tamanho da amostra , porque um estudo com uma amostra mais diversificada requer uma amostra maior para fornecer para a variância . Este controle ajuda o rendimento análise estatística resultados estatisticamente significativos.