Semelhanças de uni &Análise Estatística Multivariada

uni e multivariada representam duas abordagens para a análise estatística. Uni envolve a análise de uma única variável , enquanto análises multivariadas examina duas ou mais variáveis ​​. Análise multivariada maioria envolve uma variável dependente e várias variáveis ​​independentes. Mais análise univariada enfatiza descrição enquanto métodos multivariados enfatizar teste de hipóteses e explicações. Embora uni e multivariada diferem em função e complexidade, os dois métodos de análise estatística compartilham similaridades também. Métodos descritivos

Embora os métodos estatísticos multivariados enfatizar correlação e explicação em vez de descrição, pesquisadores em negócios, educação e ciências sociais pode usar métodos uni e multivariados para fins descritivos . Os analistas podem calcular medidas descritivas , tais como freqüências, médias e desvios-padrão para resumir uma única variável , como a pontuação no Scholastic Aptitude Test (SAT) , eles podem aprofundar esta análise univariada , apresentando resultados do SAT em ​​uma tabulação cruzada que exibe média SAT pontuações e desvios-padrão de variáveis ​​demográficas , como sexo e etnia dos alunos testados.

Análise explicativa

Embora a maioria das pesquisas do mundo real examina o impacto de múltiplos variáveis ​​independentes sobre uma variável dependente , muitas técnicas de análise multivariada , tal como a regressão linear , podem ser utilizados de uma forma univariada , examinando o efeito de uma única variável independente sobre uma variável dependente . Alguns pesquisadores chamam isso de análise bivariada , enquanto outros chamam de uni por causa da presença de apenas uma variável independente. Algumas estatísticas introdutórios e econometria cursos de apresentar aos alunos , ensinando técnicas de regressão univariada . Por exemplo, um cientista político examinar a participação dos eleitores pode estudar o efeito de uma única variável independente , como a idade , por probabilidade de uma pessoa de votar. Uma abordagem multivariada , entretanto, iria examinar não só a idade, mas também de renda, filiação partidária , educação, gênero, etnia e outras variáveis.

Métodos de exibição

Se os pesquisadores estatísticos querem que suas análises para ter qualquer impacto sobre as decisões e políticas , eles devem apresentar os seus resultados de uma forma que os tomadores de decisão possam entendê-los . Isso geralmente significa que apresentam resultados em relatórios escritos que usam tabelas e gráficos , como gráficos de barras , gráficos de linha e gráficos de pizza . Felizmente , os pesquisadores podem apresentar os resultados de análise uni e multivariada usando essas técnicas visuais. A mostrar resultados em um formato compreensível é especialmente importante na análise multivariada , devido à maior complexidade destas técnicas.

Interdependência

Talvez a maior semelhança entre as técnicas estatísticas uni e multivariada é que ambos são importantes para a compreensão e análise de dados estatísticos abrangentes. Análise univariada actua como um precursor para a análise multivariada e que é necessária para a compreensão do último um conhecimento da anterior . Programas estatísticos como SPSS reconhecer esta interdependência , exibindo estatísticas descritivas , como médias e desvios padrão , nos resultados de técnicas de análise multivariada , como a análise de regressão.