Como encontrar a variância em um teste de ANOVA

Ao realizar uma análise de variância ( ANOVA) de teste, há uma carga de informação que você precisa lidar. Entre este grande conjunto de informação são as estatísticas de variância importantes. No total , existem três variações de um teste de análise de variância , representados pelos termos SSB, SSW e SST . Estes termos significam a soma dos quadrados entre os grupos , a soma dos quadrados dentro dos grupos e a soma dos quadrados total, respectivamente . Você pode calcular todas estas variações diretamente das estatísticas de resumo em um teste de análise de variância . Instruções

SST

1

Calcule o total de seus pontos de dados. Some todos os pontos de dados no estudo em conjunto. Chame esse valor “T”

2

contar o número de pontos de dados no estudo. Ligue para este número “N. ”

3

Calcule a correção média . O cálculo para a correção média é a praça “T” e dividir por “N. ” Ligue para a média de correção “C”

4

Calcule o total de pontos de dados ao quadrado. Square Todos os pontos de dados em seu estudo. Em seguida, adicionar todos os pontos de dados quadrados conjunto para chegar a um total . Chame esse “T2 “. Total de

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Encontre SST . SST é encontrado subtraindo-se “C” de “T2 “.

SSB

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Some os pontos de dados para cada grupo em seu estudo em separado. Rotular as somas como ” x1 , x2, … ” para quantos grupos estão em seu estudo.

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quadratura do somas. Volte para os números que você acabou de encontrar e enquadrar -los separadamente. Rotular os resultados ” SX1 , SX2 , … ” para todos os grupos em seu estudo.

8

Encontre o número de pontos de dados em cada grupo separadamente. Identifique esses números ” N1, N2, … ” para todos os grupos.

9

Calcular SSB . Divida cada valor ” sx” pelo seu correspondente valor “n” . Soma todos os números resultantes e subtrair a correção média , “C “, a partir do resultado final.

SSW

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Encontre SST . Use o método descrito na seção de SST .

11

Encontre SSB . Use o método descrito na seção para SSB .

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Calcular SSW . Subtrair SSB de SST .

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