Implicações de uma amostra inadequada Tamanho

Na coleta de dados, amostragem estatística é um aspecto importante. A amostra deve ser um número aleatório ou imparcial das observações na população estudada . Se o tamanho da amostra não é grande o suficiente as estatísticas derivadas não representar fielmente os dados ou resultados na população estudada . Média

Há três coisas calculados a partir da amostra : média, variância e forma funcional . A média é a média , ou seja , os dados da amostra somadas e divididas pelo número total na amostra . Se a amostra é muito pequena, isso significa será impreciso e não refletem a verdadeira média nos dados ou população estudada . Se um estudo analisa os efeitos colaterais da droga , mas tem um pequeno tamanho da amostra ( por exemplo , 10 pacientes em um estudo de 2.000 pacientes ) , a média de quantas vezes acontecem os efeitos colaterais não representam quantas vezes eles realmente acontecem.

Variance

Se o tamanho da amostra é inadequada , a variação também serão afetados. Variação é usado para dizer como a população ou os dados se espalha — sua distribuição. Por exemplo , no estudo de efeito colateral da droga , onde foram amostrados apenas 10 doentes em 2.000 pacientes , a distribuição dos efeitos colaterais que não refletem com precisão a ocorrência e porcentagem de efeitos colaterais ocorrem fora da média.

forma funcional

Se este gráfico foi baseado em uma amostra de tamanho inadequado , isso poderia significar uma droga que provoca efeitos colaterais sever poderia se colocar no mercado ..

a forma funcional dos dados ou população estudada — isto é, como os dados parece quando representados graficamente — também pode ser distorcida pelo tamanho insuficiente da amostra. Ao olhar para o gráfico , as teorias e opiniões serão formados que não são precisos. Se um gráfico a partir do estudo de drogas em que apenas 10 pacientes foram amostradas mostraram que a droga tinha quase nenhum efeito colateral , então as pessoas estariam mais inclinados a considerar tomar este medicamento. No entanto, talvez de 1.500 pacientes realmente tem efeitos colaterais graves, como paralisia. Você nunca saberia só de olhar para os dados obtidos a partir de uma amostra de tamanho inadequado . Se qualquer estudo é baseado no tamanho da amostra inadequada , a pesquisa e as implicações decorrentes desse estudo será impreciso e pode não refletir os aspectos negativos ou positivos do estudo .