Por que é importante fazer a distinção entre os dados ea interpretação dos dados

Os dados são números brutos – pedaços de informação não organizados ou classificados em quaisquer padrões do sistema ou particular? . Sem uma análise estatística, os dados são sem sentido. Estatísticas

análise estatística organiza e ajuda na interpretação da informação crua. Através de estatísticas , os pesquisadores podem determinar se suas hipóteses são suportadas ou não. Analisando os dados da pesquisa fornece uma base científica para as conclusões, resumos , relatórios e estudos .

Interpretação

Na pesquisa , uma hipótese pode ser apoiada , sem apoio ou refutada . A aplicação da análise estatística pode revelar qualquer ” diferença significativa ” nos dados de experimental contra grupos de controle. Pesquisadores usam esta informação para tirar conclusões, generalizar os resultados ou fazer recomendações para futuras pesquisas .

Metodologia

acordo com a ” Pesquisa em Educação “, erros de medição , controles pobres , preconceitos e outros erros não intencionais causar pesquisadores para chegar a conclusões infundadas ou fracos : ” as conclusões derivadas da análise estatística não será mais preciso ou válido do que os dados originais. ”

Considerações

as pessoas podem ter variadas interpretações das mesmas informações ou eventos. Na pesquisa e análise de dados científicos , os pesquisadores devem minimizar o viés na interpretação dos dados . Da mesma forma , os leitores críticos devem procurar preconceito ou falhas potencial ao ler relatórios e resumos .