O que é Manova análise discriminante
Estatísticas examina correlações entre conjuntos de dados. Nos casos em que fatores , como idade , afetam um resultado , por exemplo , o salário , o resultado afetada normalmente é chamado a variável dependente , enquanto que os fatores são chamados de variáveis independentes. A análise discriminante determina as relações entre as variáveis independentes e dependentes. Análise Discriminante vs. MANOVA
A análise discriminante determina quais os fatores , as variáveis independentes , afetam mais fortemente o resultado , a variável dependente . MANOVA , que está para análise multivariada da variância , é como análise discriminante com as variáveis dependentes e independentes invertidas. Na MANOVA , os fatores são tratados como variáveis dependentes eo resultado é a variável independente .
Usa
A análise discriminante e MANOVA tanto pode ser usado para identificar quais os fatores que têm o efeito mais forte em um resultado. Eles também podem ser usados para eliminar fatores irrelevantes ou para classificar os resultados com base em um modelo de previsão . Além disso, esses métodos estatísticos podem ser usados para testar uma hipótese sobre como diferentes preditores causar um resultado.
Pressupostos
Como muitos testes estatísticos , análise discriminante e MANOVA exigem um tamanho de amostra adequado e assumir que os erros são distribuídos aleatoriamente dentro dos dados de teste. A análise discriminante também assume que as variáveis independentes não estão correlacionadas entre si.
