Idéias para Testes de Hipóteses

Definir uma hipótese significa assumir um palpite no que respeita aos resultados de uma ação específica ou sobre como as coisas funcionam. Depois de definir um hipóteses , em procedimento de pesquisa padrão, você realizar experimentos para testar se sua hipótese é correta. Para testar sua hipótese , existem diferentes tipos de experimentos que pode realizar para obter sua resposta. Hipótese nula

Neste tipo de teste , você deve começar por afirmar uma hipótese nula antes de calcular a probabilidade de a afirmação é verdadeira . Você terá que testar o cálculo da probabilidade várias vezes para garantir que suas observações não são devido ao acaso , mas sim para uma diferença real e sua declaração só pode ser testado para a rejeição ou o fracasso de rejeição. Ele pode ser descoberto através do cálculo da média simples das cotações, a variância da amostra ou correlação. Um exemplo de uma hipótese nula seria ” uma planta de tomate não cresce mais rápido quando expor ao sol. ”

Causa e Efeito

Para testar uma causa e hipótese de efeito , você precisa de um tipo diferente de declaração . Na maioria das vezes , este tipo de hipótese vai como segue: ” . Quando eu faço ABC , então XYZ acontece ” Ao testar uma causa contra um efeito, apenas uma variável de cada vez deve ser alterado. Por exemplo, se a sua hipótese pode afirmar “Quando eu adicionar fertilizantes para uma planta que vai crescer mais. ” Para testar essa hipótese , você só deve mudar a causa , que é a de fertilizantes, e de teste usando vários produtos, ou mesmo nenhum e comparar os resultados .

Correlação

Em alguns casos , não é possível mostrar como mudando a causa da hipótese de se produzir um efeito específico . No entanto, você pode demonstrar a relação entre causa e efeito , testando sua correlação . Neste caso, você pode não ser capaz de explicar como uma causa produz um efeito específico, mas você vai ter recolhido dados suficientes para demonstrar como duas variáveis ​​podem estar relacionadas . No exemplo da planta , a exposição à luz , a quantidade de água e a temperatura do quarto também todo o crescimento de impacto , o que significa que apenas correlação pode ser determinado se todos estes factores não são tidas em conta .

grupo Controle e variáveis ​​

para se certificar de que está a testar a sua hipótese corretamente e para saber se você está considerando todas as variáveis ​​, você precisa primeiro ter um grupo de controle , que você pode comparar com seus julgamentos. O grupo controle , simplesmente testa a hipótese de que é , sem alterações na causa . Quando você começar a mudar as variáveis ​​para a sua experiência você pode usar um grupo de controle específico , como parte do experimento , como é o caso quando os participantes na pesquisa médica são dadas medicação placebo sem sabê-lo , enquanto outros recebem uma nova droga . Outra forma de variáveis ​​de teste contra o grupo de controlo é para testar valores diferentes para a causa , ao mesmo tempo . Por exemplo, uma pesquisa de fitness pode comparar um grupo de pessoas sedentárias , para uma em que os participantes tentam novo programa de três vezes por semana , e um terceiro grupo pode ter que tentar o programa de cinco vezes por semana .