Diferença entre os escores Standard &Z- Scores

Os alunos estão sujeitos a todos os tipos de estado e testes nacionais agora para determinar o quanto eles aprenderam em comparação com outros estudantes no mesmo estado ou país. Os educadores e políticos , precisam de alguma forma de comparar as pontuações para saber como os alunos estão fazendo. Como bem os alunos marcar determina fundos de educação para o Estado , o distrito escolar e as escolas individuais. Escores padronizados e escores z são usados ​​para determinar a forma como esses recursos são distribuídos. Scores padrão explicado

Padronizado testa todos têm os seus próprios sistemas de pontuação . O SAT é pontuado em uma escala de 800 pontos para cada seção , enquanto que a ACT é pontuado em uma escala de 36 pontos para cada seção de teste. Quando um aluno recebe suas pontuações de volta das agências de testes , ela só vai saber o quão bem ela marcou para o teste. Esta pontuação é a matéria , ou padrão , pontuação . O aluno não vai saber como sua pontuação se compara a outros a nível nacional ou estadual , sem ter outras informações disponíveis para ela.

Padrão Distribuição

Quando todos os escores padronizados são recolhidos e gráficos em um histograma por quantas vezes essa pontuação particular ocorreu , uma forma de sino tende a emergir no gráfico. Esta forma de sino é chamada de distribuição padrão. Todas as pontuações podem ser plotados e encontrado neste curva de sino . A parte superior da curva é o lugar onde a média, mediana e moda das pontuações geralmente mentir. Essa é a média, a pontuação média , ea pontuação que mais ocorreram , respectivamente.

Distribuição Normal Padrão

A distribuição normal padrão é semelhante ao distribuição padrão descrito acima. No entanto , no caso de uma distribuição normal padrão , a média , mediana e moda são todos zero ( 0 ) . A distribuição normal padrão terão um desvio padrão , que é a distância média da média , de 1 . Isto significa que a maior parte das pontuações serão encontradas dentro de um desvio em relação à média . Na verdade , 68 por cento de todos os resultados sobre a distribuição será dentro de 1 desvio padrão da média , 95 por cento dentro de dois desvios-padrão e 99,7 por cento no prazo de 3 desvios-padrão.

Z- Scores explicou

a z -score é uma pontuação que cai em algum lugar dentro da distribuição normal padrão. Sua contraparte na distribuição padrão é a pontuação padrão. A distribuição normal padrão e z -score permitir que todos os escores padronizados de ser ponderados igualmente através de alguns cálculos. O z -score pode então ser usado para determinar o percentil a pontuação cai por encontrar o z -score em um gráfico de z – distribuição.

Padrão Scores a Z – Scores

Como mencionado acima, um cálculo simples pode transformar o escore padrão para um z -score . O z -score pode ser encontrado subtraindo-se a média dos escores padronizados a partir do escore padrão que está sendo avaliada e , em seguida, dividindo essa diferença pelo desvio padrão da distribuição padrão . A fórmula é: z = ( XM ) /sd

Este z -score é quantos desvios-padrão da média de que o escore padrão cai. Se o z -score é positiva, então a pontuação padrão é acima da média. Se o z -score for negativo, então a pontuação padrão é abaixo da média .

Outros escores padronizados

escores padronizados são usados ​​sempre que houver qualquer tipo de teste ou avaliação que envolve algum tipo de sistema de pontuação. Standard and pontuação z -score também são usadas ao testar reivindicações que os fabricantes fazem em relação a durabilidade de seus produtos , a força ou outra característica mensurável.