Métodos de Processamento de Dados

Os melhores dados no universo não é muito útil se não for processado. O processamento de dados refere-se a métodos que usam os dados brutos e transformá-lo em informação útil . Papel e lápis pode funcionar, mas no século 21 , a análise de dados geralmente se baseia em computadores . Para processar os dados por computador , tem que ser recolhidos, verificados quanto à precisão e inseridos no computador pela primeira vez. Processamento em lote

O processamento em lote é trabalho duro , a forma mais simples de processamento de dados. É útil quando uma organização tem um grande volume de dados que podem ser aglutinadas em uma ou duas categorias. Uma loja , por exemplo, pode tratar – processo de suas operações no final do dia ou da semana , enviando os resultados à sede . Se a informação não tem de ser atualizado a cada mudança , o processamento em lote é rápido o suficiente .

Real-Time Processing

Às vezes, o processamento em lote não é rápido suficiente . Métodos de processamento em tempo real manipular dados quando se requer uma reviravolta instantânea . Se alguém compra um bilhete de avião ou cancelar uma reserva , por exemplo , a companhia aérea tem de atualizar seus registros instantaneamente. Um sistema de radar tem que dar o seu operador de feedback imediato sobre o que ele detecta; um caixa eletrônico tem de processar o seu pedido de dinheiro de imediato. Onde o processamento em lote lida com grandes cargas de dados em horários específicos , processamento em tempo real é contínuo.

Data Mining

A mineração de dados tem dados de várias fontes e piscinas e combina-o a procurar correlações. Por exemplo, uma rede de supermercados pode analisar as compras dos clientes e descobrir que os clientes que compram cereais costumam comprar bananas para ir com ele . A cadeia pode usar essa informação para aumentar as vendas , talvez colocando bananas perto do cereal para incentivar as compras mais comuns . A cadeia também pode acompanhar quais itens vender melhor quando a loja oferece cupons ou detém vendas.

Tratamento estatístico

O tratamento estatístico envolve pesado números impressionantes . Uma empresa que sabe que é ocupado na sexta-feira pode usar tratamento estatístico para calcular o efeito de diferentes variáveis. Alguns da corrida pode ser devido a clientes com pedidos de última hora , por exemplo, enquanto a outra parte pode ser um resultado de funcionários faltar no início da semana . Saber a causa ajuda a empresa a lidar com a pressa . As estatísticas também tornar mais fácil a comparação entre dados de empresas de diferentes tamanhos ou cidades de diferentes tamanhos .