Como testar uma hipótese Usando População Variance

A hipótese foi formulada , e os grupos foram escolhidos para testar a hipótese. Talvez uma nova droga ou tipo de tratamento foi levantada a hipótese de ajudar dores de cabeça. Dois grupos , um grupo de controle que não recebe o medicamento ou tratamento , e um grupo experimental que faz obter a droga ou tratamento foram escolhidos . Foram levados do número de dores de cabeça experimentadas pelo grupo controle eo grupo de tratamento medidas cuidadosas . Agora é hora de ver se a hipótese é corroborada , ou validado. Distribuição e de Bell curvas normais

Muito naturalmente ocorrendo dados cai em uma curva de sino .

Muito naturalmente dados ocorrendo cai em uma distribuição normal , em forma de sino , chamado de curva de sino ou a curva normal. Por exemplo , o número de ocorrência de dores de cabeça que variam de muito baixa a muito alta , com a maior parte das medidas incluídas no meio . Em uma curva de sino , a média eo modo de ambos caem no centro. Ao testar uma hipótese , a variância da população é usado; esta é a medida de quanto o grupo experimental varia da média.

desvios padrão e Disseminação de Dados

A média é uma medida -chave necessários para calcular a variância.

a quantidade de propagação em um conjunto de dados é conhecido como seu desvio padrão . Em uma distribuição normal , um grande desvio padrão significa uma curva de sino de largura; um pequeno desvio padrão significa uma curva de sino estreito. Comparações da variância do subconjunto que receberam o tratamento contra a variação do grupo controle será conduzida.

População Variance ea Regra Empiracal

Os dados sobre a curva de sino segue uma distribuição conhecida .

Para ver se a hipótese é validada ou se a hipótese nula é mais provável , o desvio padrão , ou o quanto os dados variam , devem ser calculados . O subconjunto , a incidência de dores de cabeça em pessoas que tomaram a medicação , é medido em relação a incidência dos que não o fizeram. Um teste de matemática é realizada para ver como muitas variações padrão de distância da média cada conjunto de dados mentiras. A regra empírica afirma que 68% das pontuações vou mentir dentro de um desvio padrão da média , 95% dentro de dois desvios-padrão e mais de 99% se situe dentro de três . Rejeição T -Test e

do Aluno regiões

Caluculate quanto uma amostra varia da média para testar uma hipótese .

A probabilidade de que algo vai ocorrer por acaso e não por causa do tratamento é calculado por meio de testes estatísticos. Um teste comumente usado para pequenas coleções de dados, a menos de 30 medidas , é t -teste do estudante. Uma variedade de outros testes estatísticos existem , mas o objectivo comum é a de determinar a quantidade de amostras variam com base na média . Os testes estatísticos mostram que a probabilidade é de um determinado resultado ocorrer por acaso . Normalmente, uma quantidade inferior a 10 % probabilidade por acaso for escolhido . Os resultados dos testes que não se enquadram em 10% seria na região de rejeição .