Como calcular a probabilidade máxima Com um Estimador

Calculando a probabilidade máxima para uma distribuição estatística permite que um investigador para fazer inferências sobre a população a partir de um conjunto de dados que veio . Na estimativa de probabilidade máxima , é importante incluir um estimador para os dados . Este estimador permite o cálculo de uma função de probabilidade , que você pode usar para encontrar a máxima verossimilhança graficamente. Instruções

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Determinar a distribuição da população da qual os dados devem ser amostradas . Essa distribuição depende do tipo de dados que você pretende provar . Por exemplo , a amostragem de medidas de altura a partir de um grupo de pessoas é uma distribuição normal ( ou gaussiana ) . Amostragem do número de cabeças de uma série de lançamentos de moeda é uma distribuição binomial.

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Escreva a função densidade de probabilidade da distribuição. Se você não estiver familiarizado com a função de densidade de probabilidade para os dados que você pretende medir , você pode encontrar a forma matemática na maioria dos livros de estatística . Por exemplo, se os seus dados estão na forma de sucesso /falha , como os aceites para faculdades ou outros procedimentos , esta é uma distribuição binomial, que tem a função de densidade de probabilidade de NCK * p ^ k * (1-p ) ^ ( NK ) , onde NCK é a função combinatória , n /[ k ( nk ) ! ] !; p é a probabilidade de um sucesso; n é o número de ensaios e k é o número de sucessos.

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Coloque as informações básicas (dados não reais ) e estimador para a função densidade de probabilidade . Por exemplo, se você estiver executando 10 ensaios ( que se aplicam a 10 universidades) e ter um estimador de uma probabilidade de 70% para entrar em uma universidade, você terá a função de densidade de probabilidade resultante: f ( k