Como ajustar para uma amostra de tamanho pequeno
Em um experimento , o tamanho da amostra vai influenciar muitos dos resultados finais de seu estudo. Um pequeno tamanho da amostra podem surgir devido a restrições de orçamento ou recursos, e pode , portanto, ser imutável. Existem algumas medidas práticas para ajudá-lo a determinar a forma de ajustar para um pequeno tamanho da amostra , incluindo o uso de medidas de baixo tamanho de efeito para defender um orçamento maior e diminuindo a variância do erro no estudo. Instruções
1
Determine se o pequeno tamanho da amostra realmente influencia os resultados de uma forma negativa . Escolha uma medida de tamanho do efeito, e computá-lo . Algumas opções para medidas de tamanho de efeito são “d “, de Cohen Eta Squared e Omega Squared . Por exemplo , se o experimento é comparar dois meios , calcule de Cohen “d” , subtraindo os meios e dividindo pelo desvio padrão combinado. Se este valor é de 0.3 , então o seu pequeno tamanho da amostra , provavelmente, representam um problema neste estudo. Se o valor for acima de 0,3 , então você não precisa se preocupar com o ajuste para o pequeno tamanho da amostra .
2
Aumentar o orçamento de seu estudo. Se você encontrou o tamanho do efeito era muito pequeno , use este tamanho de efeito para defender um orçamento maior . Se este estudo é importante para seus patrocinadores , o pequeno tamanho do efeito provavelmente garante um orçamento maior , o que lhe permitirá recolher uma amostra maior .
3
Reduzir a variação da sua estatística. Isso pode ser feito através do aumento da precisão da sua medição de dados. Por exemplo, se você está medindo objetos físicos , a mudança de medida humana para medição computador pode ajudar a reduzir o erro e, portanto, variação , relacionada com a estatística. A variância alta contribui negativamente para o tamanho do efeito , assim que encontrar um método para reduzir a variância pode aliviar o problema de uma pequena amostra , independentemente de você aumentou o seu orçamento.
