Etapas na análise fatorial

A análise fatorial é um processo que permite que você tire um grande conjunto de medidas de atributos e convertê-los em um conjunto menor de fatores comuns interpretáveis ​​. Em essência, o método de análise fatorial permite simplificar um conjunto complexo de dados e variáveis. A análise fatorial requer que o usuário completar três etapas : Decidir sobre o número de fatores , encontrar a solução fator e interpretar os factors.Things você precisa

software estatístico (como R, SPSS ou SAS)

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determinar o número de fatores. Realizar análise de componentes principais dos dados para obter valores próprios . Crie um gráfico scree dos valores próprios , com a variância explicada no eixo y eo valor próprio no eixo x . Encontre o ” cotovelo “, ou o lugar onde os valores de repente cair na trama scree . O número dos mais próximos a este valor próprio cotovelo é o número de fatores que você deve incluir na análise fatorial. Por exemplo, se após a execução de uma análise de componentes principais e um gráfico do scree plot você achar que a variância explicada pelos componentes principais cai bruscamente após o quarto valor próprio , então o número mais adequado de fatores para sua análise fatorial próxima é quatro.

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Execute o modelo de fator comum. Defina as correlações múltiplas quadradas como as suas estimativas iniciais para os pontos comuns . O resultado final será a solução em termos de número de fatores que você selecionou na etapa anterior . No exemplo anterior , você tinha quatro fatores , o que significa para a solução comum modelo de fatores que você tem quatro as- de – ainda fatores não marcados .

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Interpretar a solução. Porque o modelo de fator comum raramente produz soluções interpretáveis ​​, você deve aplicar uma rotação para a solução. Experimente muitas formas de rotação para obter uma comparação. Escolha uma rotação que lhe dá a solução o mais interpretabilidade . Interprete cada fator na solução com o menor número de palavras possível . No exemplo, depois de encontrar a solução de quatro fatores , você pode tentar métodos de rotação , como a rotação varimax ea rotação quartimax , comparando seus resultados. Suponha que você está analisando cereais matinais em variáveis ​​como ” enchimento “, ” energizante “, ” doce “, ” diversão” e outras descrições e você encontrar a rotação varimax coloca palavras que demonstram o cereal ser saudável como ” enchimento ” e ” energizante “juntos em um fator, em seguida, coloca palavras que demonstram o marketing para crianças , como” doce “e” divertido “juntos em um outro fator. Em seguida, este resultado é facilmente interpretável , e você pode deixá-lo ser a sua solução final.