Como calcular o limite superior de Previsão de Dados

Se todos os valores de dados eram os mesmos, não haveria necessidade de calcular uma média , porque você iria reconhecer imediatamente a tendência. No entanto , os dados reais raramente é uniforme. Dados flutua regularmente, para uma média é necessário encontrar o valor central. Infelizmente, esta flutuação nos valores de dados faz com que as médias não confiável como preditores de valores futuros , porque sem uma medição da variabilidade dos dados , não é possível saber quanto desvio da média é normal. Este é o lugar onde os intervalos de confiança ou limites de previsão vêm dentro Usando uma medição da variabilidade , é possível construir valores superiores e inferiores dentro da qual os valores futuros estão previstos para cair. Instruções

1

Adicione todos os valores em uma série de pontos de dados e dividir o total pelo número de pontos de dados. Este calcula a média . Como exemplo , a série numérica de 50 , 55, 48, 56 e 52 total de 258 . Dividindo por 5 dá uma média de 51,6 .

2

Subtrair a média de cada ponto de dados. No exemplo , é igual a 50 menos 51,6 -1.6 . Da mesma forma, subtraindo 51,6 dos outros quatro resultados valores em 3.4, -6.6 , 4.4 e 0.4 , respectivamente.

3

Quadrado os resultados anteriores. No exemplo, -1,6 -1,6 vezes dá-lhe 2.56. Da mesma forma , em quadratura com os restantes quatro valores dá-lhe 11,56 , 43,56 , 19,36 e 0,16.

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Adicione os valores quadrados . No exemplo, a adição de 2,56 , 11,56 , 43,56 , 19,36 e 0,16 dá um total de 77,1 .

5

Divida esse total pelo número de pontos de dados , menos um. No exemplo , 77,2 dividido por 4 dá 19,3 .

6

tirar a raiz quadrada do cálculo anterior para calcular o desvio padrão. No exemplo, tomando a raiz quadrada de 19,3 dá-lhe um desvio padrão de 4,39 .

7

Divida o desvio padrão pela raiz quadrada do número de pontos de dados. Este calcula o erro padrão . No exemplo , a raiz quadrada de 5 é de 2,24 . Dividindo isso em 4,39 dá-lhe um erro padrão de 1,96 .

8

Multiplique o erro padrão pelo número de erros padrão que você deseja usar . O método mais comum é a utilização de dois desvios-padrão , o que cria um intervalo de confiança dentro do qual 95 por cento de todas as medidas futuras devem cair . No exemplo , esta resulta em 3,93 .

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Adicionar este valor para a média para calcular o limite preditivo superior . Subtraia -a da média para calcular o limite inferior. No exemplo, 95 por cento dos valores futuros são esperados para estar entre o limite superior da previsão 55,53 eo limite inferior de 47,67 .