Como testar a significância entre as amostras sobrepostas

procedimentos estatísticos simples estão disponíveis para determinar se existem diferenças significativas entre os conjuntos de amostras . As diferenças podem ser determinadas entre as amostras com sobreposição de pontos de dados , bem como amostras de que os conjuntos de dados discretos . O processo mais comummente usado para determinar se existem diferenças significativas é chamado o teste t de Student, ou , simplesmente , o t – teste . Este teste pode ser aplicado a amostras que possuem pontos de dados que se sobrepõem . Existem vários passos formais para fazer o ensaio, o primeiro dos quais está a desenvolver o que é chamado uma hipótese nula . Depois, há os cálculos que podem ser feitos manualmente ou online.Things você precisa

Um número igual de valores de amostra de cada amostra ( se você estiver fazendo os cálculos manualmente )

2 amostras que têm cinco ou mais pontos de dados

Calculator

tabela contendo t -scores , graus de liberdade e P valores

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Calculando a significância manualmente

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Faça o seu nulo hipótese . A hipótese nula aplicável , neste caso, seria a de que não existe diferença entre as médias (média ) das duas amostras . Se você rejeitar a hipótese nula com base em seus resultados de teste, em seguida, há uma probabilidade de diferenças significativas entre as amostras .

2 Todos os cálculos podem ser feitos em uma calculadora simples. As calculadoras científicas podem ter funções estatísticas bem .

Calcule a média (média ) de cada conjunto de amostras , que representa a soma de todos os valores dentro de cada conjunto , dividido pelo número de valores . Por exemplo, se você tem os números 1, 2, 3 , 4 e 5 , que irá adicionar até 15. Ao dividir esse número por 5, a média é de 3.

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Calcule a variância ( s ^ 2 ) e o erro padrão ( SE ) ​​para os dois conjuntos de amostras . A variação é calculada pelo primeiro cálculo a diferença entre cada um dos valores em cada conjunto de meios e , em seguida, em quadratura com o valor. Então, se você tem um conjunto de três números como 10, 15 e 20 , a média é de 15 e as respectivas diferenças são -5, 0 e 5 . Cada um destes valores é elevado ao quadrado , então somados e divididos pelo número de valores de menos de 1 ( n- 1 = 2 ) . Assim , neste exemplo , a variação é de 50 /2 = 25 . O valor de erro padrão , se houver três valores para cada uma das duas amostras , seria SE = sq rt [ ( s ^ 2/3 ) + ( s ^ 2/3 ) ] , em que a variância para cada uma das amostras é incluído na fórmula .

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Calcular o t – pontuação . Primeiro determinar as diferenças entre os dois meios . Divida este valor pelo erro padrão anteriormente calculado.

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Determinar se há uma diferença significativa entre as duas amostras. Isto é feito por meio de uma tabela que tem t -scores listados. Primeiro, encontre a linha que tem o número de graus de liberdade, que é o número de amostras que você tem um ponto negativo . Se você tem seis números para um conjunto de amostras , os graus de liberdade será 5.

Vá para a coluna da tabela que tem um valor de probabilidade de 0,05 e encontrar a t -score que é dado . Se a sua t -score é maior do que esse valor , então você iria ” deixar de rejeitar ” a hipótese nula , ou seja, não há diferenças significativas em suas amostras sobrepostas. No entanto, se a sua t -score é igual ou menor do que esse valor , então você deve rejeitar essa hipótese e concluir que não há evidências de diferenças significativas.

Determinar a diferença Usando recursos on-line

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encontrar um site que tem uma ” calculadora t -teste. ” Esses sites permitem que você insira seus dados, selecione a variedade adequada de t -teste e realizar os cálculos . Outra vantagem de calculadoras on-line é que eles podem executar diferentes tipos de testes que lhe cabem de dados.

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Insira os dados para cada uma das duas amostras . Dependendo do site on-line que você usa , você pode inserir dados brutos ou estatística descritiva que você já concluídos, como as médias, desvios padrão e número de pontos de dados para cada amostra.

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Selecione o tipo adequado de teste para seus dados. Se os dados tem um número igual de pontos de dados , selecione um teste t pareado , mas se ele tem um número diferente de pontos de dados , use um teste t não pareado . Por último, se você sabe que seus dados não seguem uma distribuição normal, selecione um teste não-paramétrico . Se você não tem certeza sobre a sua distribuição de dados , o caminho seguro é selecionar um teste não paramétrico .

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Pressione o ícone que permite que o programa para calcular os resultados . A página de resultados deve mostrar o valor P ou o nível de significância. Se o valor for inferior a 0,05 , haveria uma diferença significativa entre os dois conjuntos de amostras . No entanto, se o valor P é maior que 0,05 , você vai concluir que as amostras são sobrepostos tanto que não há diferença significativa.