Como calcular a T crítica Uma Cauda

No teste estatístico , você começa com uma hipótese nula e uma hipótese alternativa . A hipótese nula assume uma média conhecida , parte ou o desvio padrão para uma dada população . Em contraste , a hipótese alternativa sugere que o parâmetro de interesse diferente ou para longe do valor considerado em ambas as direcções , ou em uma direcção , seja maior do que ou menor do que o valor assumido . No caso de uma direção, você deve suportar que seus dados reside tanto na extremidade esquerda ou a cauda extrema direita da curva de probabilidade de distribuição t , para além do valor de “t – crítico” , para rejeitar as hypothesis.Things nulos Você ‘ precisará

mesa T- distribuição

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Defina o valor de alfa. Alpha representa a porcentagem de erro que você está disposto a fazer em termos de rejeitar a hipótese nula de que é realmente verdade. A maioria dos estatísticos definido alfa a 0,1 , 0,05 , 0,025 ou 0,01 . O alfa é menor , o mais provável que você vai rejeitar com segurança a hipótese nula , mas o mais difícil será para rejeitá-la .

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Calcule os graus de liberdade , ou df. A fórmula para o df é sempre o tamanho da amostra , n, menos um. Por exemplo, se você tem um estudo envolvendo 14 pacientes , em seguida, o df para uma t – teste seria 14 – . 1 = 13

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Calcule o valor da sua t – crítico de acordo com sua nível alfa e df. Onde os dois se cruzam sobre a mesa de distribuição t é o valor desejado t – crítico para um teste de uma cauda .

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Interpretar o valor da sua t – crítico como positivo , se sua hipótese alternativa é maior do que o valor assumido, ou negativo , se a sua hipótese alternativa é menor que o valor assumido.