Decisão Testing Árvore

Em muitas arenas de análise e previsão , os pesquisadores buscam modelos válidos e confiáveis ​​para promover suas capacidades. Teste de árvore de decisão é um tal modelo que vê várias formas de aplicação com base em instituição, organização ou contexto. Identificação

teste da árvore de decisão (DTT) é uma metodologia utilizada por pesquisadores em vários campos para especular sobre ou antecipar os resultados das decisões . Como o próprio nome sugere , o diagrama resultante se assemelha a uma árvore ou seus sistemas de filiais. Dependendo da causa ou o teor do estudo, as características dessas unidades pode ser diferente.

Características

No projeto da árvore , cada ponto de partida representa uma decisão potencial e ramos daí resultantes ilustram diferentes opções disponíveis . Em alguns casos , os investigadores a determinar se os resultados relativos de cada decisão possível são inevitáveis ​​e atribuir níveis de conveniência ou inconveniência para estes resultados . Se eles são incertos , os sistemas de nova filial integrais são incorporados para mostrar variáveis. Muitas vezes, as árvores de decisão começa com dupla ou possibilidades de decisão binária que pode ser expandida.

Applications

As árvores de decisão são freqüentemente vistos nos negócios e, especialmente, científica ambientes de estudo e previsão. No que diz respeito à ciência , estes testes de árvores são usadas para avaliar tudo, desde a genética até os fenômenos sociais , tais como o uso de drogas e álcool. Eles podem até mesmo ser usado por empresas para desenvolver procedimentos de teste para a probabilidade de uso de substância controlada entre os funcionários.