Tipos de Análise Estatística

Estatísticas envolve o estudo de dados para derivar uma nova compreensão dos sujeitos os dados representa. Porque esta disciplina pode examinar o desempenho passado e fazer suposições sobre o comportamento futuro das condições , ele é usado em ambos os acadêmicos e de negócios. Compreender os diferentes métodos analíticos utilizados nas estatísticas é importante para efetivamente aproveitar o poder da análise de dados. Básico medição estatística

A forma mais simples de análise estatística incorpora ferramentas para descobrir a faixa média dos dados medidos . Práticas como medir a média, o modo e a média de um conjunto de dados representam essas ferramentas básicas. Eles normalmente são ensinados primeiro em cursos de análise estatística para ensinar os alunos a começar a manipulação de dados para obter resultados .

Regressão Linear

O processo de comportamento dos dados de medição , quando duas variáveis pode ser desconhecido e os dados são transportados num padrão sequencial é conhecida como regressão linear . Ao quebrar em cada ponto onde os outros resultados variáveis ​​em que permite ao usuário representar graficamente uma linha em um gráfico para medir os dados com diferentes entradas de dados. O modelo geralmente usa um processo de resolução de X e Y em uma fórmula matemática.

Regressão Múltipla

Quando os dados envolve múltiplas variáveis ​​que podem mudar ao mesmo tempo, regressão múltipla é utilizado para determinar as medições . Este modelo estatístico que permite ao usuário colocar várias variáveis ​​em um modelo matemático e resolver para eles em diferentes pontos de dados. O resultado graficamente pode começar a olhar como uma forma tridimensional , uma vez que mede dados com três ou mais métricas diferentes. Este tipo de análise estatística tende a ser freqüentemente usada em análise de carteira de ações .

Variação e Desvio

Em alguns casos , a análise estatística é mais focado na mudança que ocorre dentro de uma população inteira , em vez de dados de pontos específicos . Fórmulas estatísticas para medir a variação ou desvio padrão se utilizado para este fim . Aplicações práticas envolvem determinar a mudança para confirmar tolerâncias ou intervalos de mudança aceitável antes de medições exceder os limites aceitáveis.