Quatro tipos de Análise de Dados
Muitas áreas de pesquisa acadêmica envolvem a coleta de dados e outras formas de entrada que pode ser confuso para interpretar. Afinal de contas, muitos assuntos diferentes para investigação envolvem começando com conceitos abstratos e tentar descrever os resultados de campo em que significativas, formas objetivas. Ao olhar para ratio, intervalo , ordinal e escalas nominais , os pesquisadores trabalham para chegar a resultados cientificamente significativos do seu trabalho. Análise Nominal Dados
análise de dados nominal geralmente envolve a categorização da informação em conjuntos úteis. Pedaços de dados pode ou não pode ter algarismos (números usados como símbolos ) usados para identificá-los (pense em um número em uma vaga de garagem ) , mas eles não são utilizados para fins de contagem – apenas de classificação. Os exemplos podem incluir uma lista de refrigerantes com cafeína, ou os números do jérsei de jogadores de beisebol com começando experiência lançando.
Ordinal Análise de Dados
Ordinal análise de dados leva os resultados de análise nominal e fornece um ranking de algum tipo. Isto poderia ser por ordem cronológica , a fim de entidade , e assim por diante . Se você pegar os exemplos da seção de análise nominal , você pode classificar os refrigerantes maior para o menor teor de cafeína , ou você pode classificar os arremessadores do mais alto ao mais baixo em termos de jogos ganhos .
intervalo de análise de Dados
Embora nem todos os conjuntos de dados podem empregar análise do intervalo , este pode ser um instrumento particularmente útil para dar respostas subjetivas uma identidade quantificável. Escalas de atitude é um exemplo popular deste para estudos psicológicos , envolvendo questões onde o respondente é dada uma declaração e pediu para discordo , discordo , discordo um pouco , ser neutro , ligeiramente concordar, concordar ou discordo totalmente . Cada resposta é equiparado a um número (neste caso, de um a sete), e esses números são calculados para dar resultados quantificáveis.
Razão de Análise de Dados
Com a análise de relação , respondentes são também comparados um com o outro . Embora os dados de intervalo só mede uma pessoa ou a medição de cada vez , os dados de relação poderia aparecer em uma linha número real com um zero real. Por exemplo, se o estudo está olhando para a perda de peso ao longo do tempo para um grupo de 50 pessoas , comparando a perda de peso líquido e perda de peso percentual uns contra os outros ao longo do tempo seria um exemplo de análise baseada em proporção .
