Como calcular Polymer Relaxamento Tempo

Cálculo do tempo de relaxamento do polímero é importante em indústrias onde são utilizados materiais viscosos e elásticos . Ambos estes materiais apresentam sinais de tensão quando a tensão é aplicada . O stress está relacionada com as forças internas no interior do material que fazem com que ele se deforme ao longo do tempo . Uma vez que estes materiais têm a propriedade de viscosidade ou de elasticidade , ou ambos , são tipicamente propensos a eventual deterioração da sua forma final criado . Calculando o tempo de relaxamento polímero proporciona uma compreensão mais precisa de quanto tempo o produto irá durar. Instruções

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Compreender as propriedades básicas que fundamentam o conceito de relaxamento para o cálculo do tempo de relaxamento para polímeros . Relaxamento ocorre quando uma pressão sobre o polímero é mantida constante , mas a tensão efectiva , que ele coloca no polímero diminui com o decorrer do tempo . Isto geralmente ocorre de uma forma não – linear . Relaxamento difere um pouco da tendência do polímero a rastejar , que é a deterioração que também ocorre como resultado da tensão.

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Listar os elementos básicos necessários para resolver a equação usada para calcular o tempo de relaxamento polímero. A equação básica , conhecida como a equação de Volterra, calcula relaxamento baseada tanto estresse e tensão . Os fatores considerados para o cálculo do tempo de relaxamento incluem estresse e tensão , o tempo total a ser considerado ea função de relaxamento. O cálculo do tempo de fluência é quase idêntico , mas requer que você substituir a função de relaxamento com a função de fluência.

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Conecte as quantidades conhecidas e calcule o tempo de relaxamento . A equação de Volterra indica que o tempo de relaxamento é calculado subtraindo-se a função de relaxamento do stress . Esta equação só funciona quando as funções de relaxamento e de fluência de materiais viscoelásticos podem ser separados. Quando eles não são separáveis ​​, você é incapaz de calcular o relaxamento separadamente. Em vez disso, você vai precisar usar modelos mais complicados que requerem cálculos adicionais e mais complexa.