Como calcular o tamanho das amostras
Há muitas vantagens em usar uma amostra da população, quando a realização de pesquisas . Apesar de que seria ideal para reunir os dados de toda a população , a amostragem pode muitas vezes ser extremamente preciso e é muito mais rentável e viável. Você deve , no entanto, escolher um tamanho de amostra que reflete com precisão a população . Se você escolher um tamanho de amostra que é muito pequeno , então a sua investigação não será representativa da população . Se você escolher um tamanho de amostra que é muito grande , então você pode superar as suas budget.Instructions pesquisa
1
Calcular o intervalo de confiança de sua pesquisa. O intervalo de confiança é uma figura mais e menos que representa a precisão com as respostas dadas pelo seu tamanho de amostra correlacionar as respostas dadas por toda a população. Se o seu nível de confiança é de 5 , quando 49 por cento de sua amostra responde de maneira particular, em seguida, 44 ( – 5) a 54 (+ 5) por cento de toda a população iria responder da mesma forma como a amostra . Colocar isso em forma decimal: um nível de confiança de 5 lerá 0,05
2
Calcule seu nível de confiança. . Nível de Confiança é como se de você é que seu intervalo de confiança é preciso. Nível de confiança padrão é de 95 por cento. Isso significa que você é 95 por cento de certeza de que o seu intervalo de confiança é preciso.
3
Converter o nível de confiança a um Z -score , usando a tabela de conversão do Z -score . Um nível de confiança de 95 por cento equivale a um Z -score 1.96.
4
estimar a porcentagem de sua amostra que irá responder uma determinada maneira . Converta este número para um decimal; este número é a sua proporção . Se você estimar que 52 por cento da amostra irá responder de maneira dar, em seguida, sua proporção será de 0,52
5
Calcule o tamanho da amostra necessária para ligar os números computados na seguinte fórmula : .
SSample Size = [Z ( quadrado ) * P * (1 -P) ] /C ( ao quadrado)
Onde Z é o Z -score computadorizada ( com base no seu nível de confiança ), P é a sua percentagem estimada da amostra que irá responder uma determinada maneira , e C é o seu intervalo de confiança calculado na forma decimal .
