O que é Confimatory análise fatorial

? Análise fatorial é um conjunto de métodos estatísticos utilizados para medir a influência de fatores não medidos em variáveis ​​observadas . Análise Fatorial Confirmatória ( CFA ) é um tipo específico de análise de fatores que testa a hipótese de que um determinado conjunto de variáveis ​​é influenciada por fatores específicos. CFA é frequentemente usado em pesquisas para testar se as respostas para o levantamento questões caem em categorias pré- especificadas. Compreender confirmatória análise fatorial

análise fatorial examinar os padrões de correlações entre as variáveis ​​observadas. Se um conjunto de variáveis ​​são altamente correlacionadas , elas são provavelmente influenciado pelo mesmo fator . Se as variáveis ​​não são altamente correlacionadas são provavelmente influenciadas por diferentes fatores . Ao contrário exploratória Fator Analysis ( EFA) , que tenta descobrir a natureza de fatores que influenciam um conjunto de variáveis ​​, testes CFA ou não um determinado conjunto de variáveis ​​de influência fator de forma teorizada .

História

análise fatorial foi desenvolvido pela primeira vez em 1904 pelo psicólogo britânico Charles Spearman , que usou o método para confirmar a sua teoria de dois fatores de inteligência. Sua teoria afirma que a alta correlação entre os escores das crianças escolares em uma variedade de assuntos foi devido aos fatores subjacentes da capacidade mental. Embora seu método não foi originalmente conhecido como CFA , que era de natureza confirmatória , buscando testar uma dada hipótese sobre a estrutura de fatores e variáveis ​​relativas ao invés de tentar descobrir a estrutura subjacente.

Significado

Embora originalmente usado na busca de pesquisa da inteligência em psicologia, CFA tornou-se popular em outras áreas , como educação, ciências físicas e comercialização no final de 1960 . Na educação, CFA é utilizado no desenvolvimento de testes de estado para garantir que cada questão testa um ou mais padrões educacionais . Em termos de marketing , CFA pode ser usado para determinar se as questões de pesquisa que são aparentemente muito semelhantes, mas variam em pequenas formas , de fato , testar o mesmo construto . CFA também é usado na gestão de qualidade das águas subterrâneas para testar se assinaturas químicas são provenientes de fontes esperadas.

Vantagens

A vantagem geral da análise fatorial encontra-se na redução do número total de variáveis ​​usadas para explicar os resultados . Por exemplo, um teste de estado pode ter mais de 100 perguntas destinadas a avaliar conceitos diferentes. Por ebulição cada uma destas questões para baixo para o seu estado normal correspondente , o factor de ” estado normal ” pode ser usada como uma variável , em vez de a cada questão em mais investigação . Mais variáveis ​​requerem um maior tamanho da amostra, que é muitas vezes difícil de encontrar na pesquisa em educação . CFA também pode ser útil no desenvolvimento de pesquisas , permitindo ao pesquisador a reduzir o número de perguntas do inquérito , sem perda de informações .

Desvantagens

Embora CFA testa uma estrutura hipotética para um conjunto de variáveis ​​, não significa necessariamente que a estrutura é verdade. Pode haver outra estrutura igualmente válido para o mesmo conjunto de variáveis ​​. Além disso, o CFA exige um tamanho de amostra maior do que a EFA , porque produz estatística inferencial , que é usado para tirar conclusões sobre uma população a partir de apenas uma amostra da população.