Como testar a moderação em SEM

modelagem de equações estruturais (SEM) permite aos pesquisadores analisar as relações entre as variáveis ​​em um dado fenômeno . Depois de um pesquisador foi executado um modelo de equações estruturais , ela pode achar que certos relacionamentos não estão de acordo com o que foi previsto ou o que tem sido demonstrado através de outros modelos. Em tais casos , é possível que um moderador está presente . Um moderador muda a relação entre as variáveis ​​. Se um pesquisador suspeita da existência de um moderador , ele pode testar a moderação em seu modelo de equações estruturais . Instruções

1

Liste os níveis do moderador. Por exemplo , se o moderador é a variável ” exposição à cultura ocidental, ” lista de “0” e “1”, que representa a falta de exposição e presença de exposição , respectivamente.

2

contar o número de níveis do moderador . No exemplo, existem dois níveis .

3

Copie o seu modelo de equações estruturais para que você tenha um número de modelos igual ao número de níveis na variável categórica . O modelo continuará a ser o mesmo neste momento.

4

Adicione hipóteses aos seus modelos de acordo com os diferentes níveis do moderador. Para o exemplo anterior , você terá dois modelos distintos: . Uma que assume os assuntos tiveram exposição à cultura ocidental e outro que assume assuntos não tiveram exposição à cultura ocidental

5

Divida os participantes em as categorias correspondentes com os níveis de moderador. Por exemplo, reduzir o conjunto de dados sujeitos em dois conjuntos para o exemplo anterior: . Aquele que contém apenas os indivíduos com exposição à cultura ocidental e que contém apenas indivíduos sem essa exposição

6

Execute o estrutural modelos de equações . Executá-los , assim como você executou o modelo original , desta vez usando os conjuntos de dados que caem em linha com as premissas do modelo.

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Compare os modelos resultantes em termos das relações entre as variáveis ​​. Se você encontrar quaisquer diferenças claras entre as relações dos vários modelos , não há moderação presente. Caso contrário, não há nenhuma evidência para moderação.