Análise de Dados Coleta e Interpretação

Sem bons dados , a pesquisa não seria melhor do que a especulação cega. Assim, a coleta de dados é o aspecto mais fundamental da pesquisa . Por outro lado , mesmo os melhores dados permanecem pouco valor até iluminá-las com a análise e interpretação. Qualquer investigação científica exigiria todos os três. Observação

Tanto dentro como fora de laboratórios , os pesquisadores obter dados através da observação.

Uma maneira de coletar dados é através da observação, observa David Nachmias e Chava Nachmias em seu livro ” Métodos de Investigação em Ciências Sociais. ” Em experimentos , você observar se um determinado estímulo produz um efeito previsto. Na pesquisa de campo , é observar como uma variável, como hierarquia militar, pode se relacionar com o outro, como esprit de corps .

Pesquisa

A única maneira de obter certos dados é para questionar as pessoas .

Você pode coletar dados , pedindo às pessoas perguntas . Isso pode ser feito por meio de pesquisas , afirma o livro ” Pesquisa Métodos de Investigação “, de Floyd J. Fowler. Pesquisas envolvem entrevistas pessoais, entrevistas por telefone ou questionários enviados, observa Fowler. A capacidade de generalizar a partir de resultados da pesquisa depende da obtenção de uma elevada percentagem de seus assuntos para responder.

Pesquisa Qualitativa

Você pode coletar dados por meio de imersão , ou secretamente ou como um investigador abertamente identificados, nas vidas das pessoas que estão estudando . Essa imersão pode permitir uma compreensão interior de como seus súditos ver-se e seu mundo , observe Nachmias e Nachmias .

Secundária Dados

Às vezes, dados suficientes para uma análise já existem — em arquivos ou bibliotecas.

observação , inquéritos e pesquisas qualitativas , você coletar seus próprios dados. Às vezes, porém , você pode preferir usar os dados que outros já recolhidos. Estes dados podem vir de fontes como pesquisas de opinião pública , documentos governamentais, diários e cartas . Análise

Análise

univariada revela como os casos de empilhar em uma dimensão.

” a análise dos dados ” refere-se à descoberta de relações entre os dados ou, como na análise univariada , examinando dados de uma variável de cada vez , de acordo com Babbie . Por exemplo, uma análise univariada em relação às mulheres grávidas pela primeira vez pode listar suas idades. Você poderia fazer tais dados mais gerenciável , resumindo -o , relatando a idade não de todos, mas somente a gama de idades , a idade média e mediana de idade .

Multivariada

Um gráfico pode mostrar de forma clara e impacto simplesmente uma variável em outra .

análise multivariada tem como objetivo mostrar como um ou mais fatores podem afetar o fenômeno de interesse . Por exemplo , não apenas a sua idade , mas também se deve ou não ela é casada e quanto a educação que ela pode afetar a probabilidade de engravidar uma mulher. Por meio da técnica estatística de regressão múltipla , é possível obter estimativas numéricas de quanto cada um de duas ou mais variáveis ​​afeta o resultado , sugere o livro “Introdução à Probabilidade e Estatística “, de William Mendenhall .

interpretação

Análise revela relacionamentos. Interpretação requer pensando por que eles existem.

Rever a análise de dados, interpretação esclarece como as relações entre as variáveis ​​pode funcionar, de acordo com Babbie . Sua análise pode mostrar uma relação entre longevidade e ter pais japoneses. Interpretando os resultados podem incluir uma consideração sobre se a herança genética supera a dieta japonesa, contribuindo para uma vida longa. Interpretação pode olhar para o que outros pesquisadores descobriram e sugerir questões para futuras pesquisas .