Como encontrar a soma dos resíduos

Quando um conjunto de dados contém duas variáveis ​​que podem estar relacionados , como as alturas e pesos dos indivíduos, a análise de regressão encontra uma função matemática que mais se aproxima da relação. A soma dos resíduos é uma medida de quão bom um trabalho a função faz . Resíduos

análise de regressão, podemos escolher uma variável para ser o ” variável explicativa “, que chamaremos de x , ea outra para ser a ” variável resposta ” que chamaremos de y . A análise de regressão cria a função y = f ( x) que melhor prediz a variável resposta da variável explicativa associada. Se x [i] é uma das variáveis ​​explicativas , e y [i] sua variável resposta, então o residual é o erro , ou a diferença entre o valor real de y [i] eo valor previsto de y [i]. Em outras palavras, residual = y [i] – . F ( x [i] ),

Exemplo

Um conjunto de dados contém as alturas em centímetros e pesos em quilos de 5 pessoas : [ ( 152,54 ) , ( 165,65 ) , ( 175,100 ) , ( 170,80 ) , (140 , 45) ] . Um ajuste quadrático de peso , w, para a altura , h, é w = f (h) = 1,160 -15.5 * h + 0.054 * h ^ 2 . Os resíduos são (em kg ): [ 2,38 , 7,65 , 1,25 , 5,60 , 3,40 ] . A soma dos resíduos é 15,5 kg .

Regressão Linear

O tipo mais simples de regressão é a regressão linear , em que a função matemática é uma linha reta de o y = m * x + b formulário. Neste caso , a soma dos resíduos é 0 por definição.