Como interpretar os coeficientes em Logística
A regressão logística é um método estatístico para explorar a relação entre um desfecho dicotômico (ou dependente) variável e uma ou mais variáveis independentes. Por exemplo, você pode querer olhar para a relação entre um partido político ( democrata ou republicano ) e variáveis demográficas , tais como idade , raça /etnia e sexo. Instruções
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Take ” e” para o poder do coeficiente , onde ” e” é a base dos logaritmos naturais, aproximadamente 2,718 . Muitas calculadoras têm um ” x ^ e ” botão. Esta é a razão de chances . Por exemplo , se o coeficiente é 3,21 , a relação de probabilidades é de e ^ 3,21 = 24,78 . É mais fácil interpretar a razão de chances do que o coeficiente .
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Determine se o coeficiente se aplica a uma variável dicotômica , categórica ou contínua. Cada coeficiente está relacionado com uma variável independente . Essa variável pode ser dicotômica (por exemplo, sexo ) , categórica (por exemplo, raça /etnia ) ou contínua ( por exemplo, idade ) .
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Interpretar a razão de chances para as variáveis independentes dicotômicas . Esta é a probabilidade de um resultado específico para um nível da variável independente dividido por as chances de que o resultado para o outro nível. Por exemplo, se a razão de chances para as mulheres que votam para Obama é de 2,3 , o que significa que as chances de uma mulher votar em Obama são 2,3 vezes maiores que os dos homens.
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Interpretar a razão de chances para as variáveis categóricas . Com as variáveis categóricas , um nível será o nível de referência e terá um odds ratio de 1 (ou pode ser deixado em branco na saída do computador). As probabilidades para outros níveis da variável categórica são em relação ao presente . Por exemplo, se o grupo étnico é classificado como ” caucasiano “, ” Africano-Americano “, ” asiático”, ” Native American ” ou ” Outros ” e ” branca ” é o grupo de referência , enquanto ” Africano-Americano ” recebe uma razão de chances para votar em Obama de 3,2 , isso significa que as chances de uma pessoa Africano-Americano votar em Obama são 3,2 vezes os dos caucasianos.
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Interpretar a razão de chances para variáveis contínuas. Aqui o odds ratio é por unidade da variável independente . por exemplo, se a razão de chances de idade para votar em Obama é 0,98 , isso significa que as chances de uma votação de 23 anos de idade para Obama são 0,98 vezes maiores que os de um de 22 anos de idade , e da mesma forma para cada ano de idade.
