Como evitar Pesquisador Diagonal ao fazer um trabalho de pesquisa

Pesquisadores , tanto no âmbito educacional e profissional quer a sua investigação a ser um reflexo preciso da realidade e produzir resultados significativos. Um fator que sempre vai tentar comprometer a integridade da pesquisa é o viés de pesquisador – um erro devido a procedimentos inadequados ou permitindo crenças pessoais para afetar experimentação. É quase impossível remover todos os preconceitos pesquisador de um papel uma vez que existem muitas variáveis ​​a considerar e controle. No entanto, existem alguns passos que você deve tomar para eliminar o máximo viés pessoal possível . Instruções

1

Determinar os tipos de preconceitos que possam comprometer a sua investigação . Também levar em consideração suas próprias crenças pessoais. Embora existam vários tipos de preconceito que você precisa tomar cuidado para , compreendendo qualquer influência sua pesquisa é suscetível a ajuda afastar um caso particularmente notório de viés. Por exemplo , ao escrever um trabalho de pesquisa que abrange a questão altamente polêmica do aborto , estar ciente de quando suas próprias opiniões começam a assumir o controle da pesquisa. Por outro lado , um trabalho de pesquisa sobre física quântica é menos suscetível à emoção. Viés quantitativo é um culpado mais provável.

2

Reconhecer o viés de design em sua pesquisa. Primeiro , tente incluir o maior número de variáveis ​​possível para diminuir os efeitos do viés de design. Em segundo lugar, entendo que é quase impossível de se criar o perfeito , trabalho de pesquisa imparcial , não importa o quão duro você tente . Diminuir os efeitos do viés de design por reconhecer a deficiência da experimentação no trabalho de pesquisa. Isso dá credibilidade adicional para o seu papel.

3

Incluir um grande número de amostras para evitar viés de amostragem . Amostragem viés ocorre quando um pesquisador omite ou over- inclui um tipo de variável. Esta balança os resultados. Amostras maiores e mais variados reduzir omissões e mais inclusão vieses.

4

Leia as perguntas da entrevista que você tem com um partido independente para analisar viés entrevista. A linguagem em suas perguntas podem guiar as respostas em uma determinada direção ou solicitar uma resposta particular. É difícil para a pergunta – redactor ver esse viés , de modo que outra pessoa – de preferência alguém sem uma participação na pesquisa – . Pode olhar sobre suas perguntas e procurar o fraseado tendenciosa

5

Dê periférica resulta a devida atenção . Algumas pesquisas inevitavelmente produz um ou dois resultados que não se encaixam com o resto dos dados. Estes são chamados de outliers . Estes valores extremos não deve ser subestimada , pois isso produz o que é chamado de positivo, um tipo comum de falso viés. Outliers devem ser devidamente anotados e analisados ​​, mas nunca retratado como significativo.

6

Controlar a maneira como os dados são coletados para evitar os erros de medição. Enviesamento de medida pode comprometer a investigação científica quantitativa através de uma escala de medida pobre. Este , por sua vez , produz medições instrumento más . Para trabalhos de pesquisa qualitativa , considere que as cobaias também têm os seus próprios preconceitos . Você pode proteger eficazmente o seu papel de preconceitos de um assunto de teste se você pode prever com precisão o que essa parcialidade ou preconceitos pode ser .