Como ajustar para o tamanho da população com estatística de amostragem

Quando os pesquisadores estão estudando as características de uma população , muitas vezes eles não podem olhar para todos os membros da população, então eles têm que olhar para amostras. Para grandes populações , o tamanho das amostras que são muito pequenas têm uma maior probabilidade de ser representativa da população, mas o levantamento muito grande uma amostra pode desperdiçar recursos. Os pesquisadores devem determinar o quão grande é o tamanho da amostra necessária para um nível de confiança desejado . Instruções

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Coletar a informação desejada a partir de toda a população , se a população é pequena . Se a população em questão é os alunos em uma sala de aula do ensino médio , os dados podem ser facilmente retirado de todo o grupo. Se a população é toda a população humana da Terra, isso não é possível . O ponto exato em que a amostragem de toda a população torna-se inviável depende do custo de amostragem e os recursos disponíveis para o pesquisador.

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Calcular o tamanho da amostra desejado usando a fórmula n = N /(1 + N ( e), p ) , em que “n ” é o tamanho da amostra , ” N ” é a dimensão da população e “e ” é a margem desejada de erro , quando o tamanho da população é inferior a 100.000 . Por exemplo , se os dados foi necessária a partir de uma população de 3.500 estudantes universitários com uma margem de erro de 5 por cento , e sondagens de todo o grupo estava fora de questão, o número mínimo necessário para a amostra seria determinado por n = 3500 /( 1 + 3500 ( 0,05 ) ² ) , ou 359 . Esta fórmula é para dados dicotômicos , em que o atributo é ou não está presente.

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Calcular o tamanho da amostra desejado usando a fórmula n = ( Z ² pq ) /( e) p , em que a população é superior a 100.000 . Nesta fórmula , ” p ” representa a percentagem da população que tem um atributo , ” q ” é um p – , ” e” é a margem desejada de erro e ” Z ” é o número de desvios padrão necessárias para conter a confiança desejado nível para o estudo . Para um nível de confiança de 95 por cento , Z seria 1,96 , uma vez que 95 por cento de uma população normal estão contidos dentro de mais ou menos 1,96 desvios-padrão da média. Esta fórmula também é para dados dicotômicos .

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Calcule o tamanho da amostra para dados contínuos utilizando a fórmula n = ( Z ² σ ²) /e ², onde ” σ ² ” é a variação do atributo dentro da população , e “e ” é a margem de erro pretendida . Esta fórmula funciona bem quando uma boa estimativa da variância da população é conhecida, mas que nem sempre é o caso.