Redes Neurais & Machine Learning

Redes neurais e aprendizagem de máquina são duas peças importantes do campo interdisciplinar de inteligência artificial. Aprendizagem de máquina inclui máquinas de algoritmos usam para resolver problemas ao mesmo tempo melhorando a sua funcionalidade . As redes neurais são métodos de cálculo com base no cérebro humano . Redes Neurais

Os cientistas criaram redes neurais por meio de mímica do cérebro humano . Nós neurônio -como compor uma rede neural. A rede neural funciona através da entrada de recepção , o qual é processado pelos neurónios da rede . Depois de processar a entrada , os neurônios em seguida, dar saída. O que é especial é os neurônios podem ser treinados antes de usar.

Machine Learning

Aprendizagem de máquina é um grande campo , incluindo muitos tipos de métodos de aprendizagem . É uma forma de análise de dados e construção de modelos que podem melhorar por si ou por meio de assistência humana . Por exemplo, no aprendizado de máquina supervisionado, uma máquina começa a tomar em dados com a qual para treinar e fazer um modelo . Depois é feito o modelo , a máquina usa-lo para fazer previsões sobre alguns dados. O ser humano , em seguida, dá um feedback para a máquina , que a máquina usa para melhorar seu desempenho.

Vantagens

A principal vantagem das redes neurais e mentiras de aprendizado de máquina na sua capacidade de lidar com as relações complexas entre a entrada e saída de grandes conjuntos de dados . Isto é algo que os humanos não podem fazer sem a ajuda de uma máquina. Além disso, redes neurais e aprendizagem de máquina também beneficiar de ser capaz de aprender como eles ganham mais experiência em análise de dados. Talvez a coisa mais incrível sobre eles é que eles possam analisar as relações lineares e não lineares nos dados apenas por introduzir os dados .