Lote entende Métodos

Ao estudar estocástico (aleatório) processos , calculando propriedades estatísticas muitas vezes é inviável e às vezes pode ser impossível. O lote significa método é uma maneira de contornar esse problema usando observações diretas do sistema estocástico para medir o valor médio da função estocástica, como contornar o fato de que não há forma fechada , ou equação simples , que o estatístico pode trabalhar com . Warm Up

Quando um processo estocástico começa , os primeiros valores não serão representativos de estado estacionário do processo ‘ . Isto é porque o estatístico deverá propagar o processo com um valor inicial . O processo estocástico , em seguida, usa esse valor inicial para gerar um segundo valor , o segundo valor utiliza para gerar um terceiro , e assim por diante . Eventualmente , os valores gerados pelo processo estocástico vai começar a formar um padrão de estatística . Em seguida, o processo é dito estar em um estado de equilíbrio .

Desde o lote significa método está preocupado com o estado de equilíbrio , o período de warm-up, às vezes chamado de estado transitório , deve ser ignorado. Ele pode ser directamente ignorado , removendo algumas intervalo inicial a partir do conjunto de dados , antes de recolher meios de lote , ou executando uma longa simulação de modo que o período inicial se torna insignificante em comparação.

Lotes

Após a simulação foi feita e os efeitos transientes tratados, os pontos de dados restantes devem ser divididas em lotes. O valor médio dos pontos de dados dentro de cada lote são o lote significa que o método é chamado depois . Os meios de lote pode, então, ser utilizado para calcular a variação processo estocástico ” , uma medida de quão longe o sistema tende a desviar-se do seu valor médio . Os meios de lote pode também ser usado para calcular o intervalo de confiança , que uma medida da percentagem de conjunto de dados está dentro de uma determinada distância em relação à média .

Considerações

a maior vantagem do lote significa método é que ele permite que os pesquisadores para reunir informações estatísticas sobre os problemas que não podem ser tratadas com a caneta e papel. Além disso, a execução de um único simulação extremamente longo , em vez de várias simulações , mais curto é mais eficiente, pois há apenas um período de aquecimento . Por exemplo , se 30 lotes são usados ​​, o pesquisador tem a ignorar apenas um período de aquecimento , em vez de descartar 30

O principal problema com o lote significa método é que ele assume que cada um dos lotes é estatisticamente independentes , e isso não é rigorosamente verdade . Os lotes são longas eo processo está verdadeiramente em um estado de equilíbrio , a correlação deve ser pequeno , mas o ligeiro erro continua a existir .