Como lidar com Generalização em Pesquisa Qualitativa

A questão de saber se você pode generalizar na pesquisa qualitativa é uma questão de confiabilidade. A fiabilidade é a extensão em que um estudo de uma população com precisão mede e se os resultados podem ser replicados com uma amostra da população diferente ou a uma hora diferente . (Ver referência 1 ). Se uma pesquisa, um conjunto de perguntas da entrevista ou observações podem produzir os mesmos resultados , então os resultados são considerados confiáveis ​​e podem ser generalizados para toda a população ou situação. Instruções

1

Decida o que é mais importante em seu estudo , detalhe ou confiabilidade. (Consulte a Referência 2. ) Se é mais importante incluir uma rica descrição de um fenômeno , como bem documenta como respondedores crise trabalhou durante o terremoto e tsunami japonês de 2011, então você pode não ser capaz de generalizar os resultados da discussão , porque você isolou uma instância específica ( crise de responder) e discutiu -lo como um estudo de caso. Se você se aproximar crise responder em todas as crises ou todas as crises do terremoto , os resultados podem ser generalizados .

2

Utilize um método de pesquisa que tem sido considerada confiável em muitos estudos similares. Você ainda será capaz de dizer definitivamente se o seu estudo é generalizável , mas se você usar um processo de questionário ou entrevista semelhante em seu estudo como outros pesquisadores utilizaram o estudo de fenômenos semelhantes , é possível supor que os resultados podem ser generalizados . Por exemplo, se você usar um questionário semelhante quando você entrevista respondedores crise no Japão como um outro pesquisador usado em outra situação de crise , você pode fazer comparações e discutir quais os aspectos dos resultados são semelhantes em outras situações de crise.

3

Replicar o seu estudo em outra situação , se você estiver usando um projeto de pesquisa romance ou um conjunto de ferramentas de pesquisa que você desenvolveu sozinho. Com o tempo, você pode comparar os resultados como você ou outros pesquisadores utilizam métodos semelhantes , e seu método pode se tornar generalizáveis ​​se outras situações produzem resultados semelhantes .