Como calcular o tamanho da amostra Formula

Embora seja muitas vezes impossível de provar toda uma população de organismos , você pode fazer argumentos científicos válidas sobre uma população , por amostragem, um subconjunto. Para que os seus argumentos para ser válido , você tem que provar organismos suficientes para fazer as estatísticas de trabalhar fora. Um pouco de pensamento crítico sobre as perguntas que você está pedindo e as respostas que você espera obter pode ajudar a orientá-lo na escolha de um número adequado de amostras. Estimado o tamanho da população

Definindo seu população irá ajudá-lo a estimar o tamanho da população. Por exemplo, se você está estudando um único bando de patos , em seguida, sua população seria composta por todos os patos em que rebanho. Se, entretanto, você está estudando todos os patos em um lago particular , então o seu tamanho da população seria necessário para refletir todos os patos em todos os rebanhos no lago. Tamanhos populacionais de organismos selvagens são muitas vezes desconhecidos e às vezes incompreensível , por isso é aceitável para arriscar um palpite sobre o tamanho total da população. Se a população é grande, então esse número não terá uma forte influência sobre o cálculo estatístico do tamanho da amostra necessário.

Margem de erro quando tenta

A quantidade de erro você está disposto a aceitar em seus cálculos é chamado de margem de erro. Matematicamente , a margem de erro é igual a um desvio padrão acima e abaixo da média da amostra . O desvio padrão é a medida de como espalhar-se os números são em torno de sua média amostral . Vamos dizer que você está medindo a envergadura de sua população pato por cima e você encontrar uma envergadura média de 24 polegadas. Para calcular o desvio padrão será necessário determinar como diferentes cada medição é a partir da média , quadrado cada uma dessas diferenças , adicioná-los juntos, dividir pelo número de amostras e , em seguida, tirar a raiz quadrada do resultado. Se o seu desvio padrão é de 6 e você optar por aceitar uma margem de 5 por cento de erro , então você pode estar razoavelmente certo que as envergadura de 95 por cento dos patos em sua amostra será entre 18 (= 24-6 ) e 30 (= . 24 + 6 ) polegadas

intervalo de Confiança

Um intervalo de confiança é exatamente o que parece: quanta confiança você tem em seu resultado . Este é um outro valor que você determinar antes do tempo, e por sua vez vai ajudar a determinar quão rigorosamente você terá que provar sua população. O intervalo de confiança diz-lhe como grande parte da população é realmente provável que cair dentro de sua margem de erro. Pesquisadores tipicamente escolher os intervalos de confiança de 90 , 95 ou 99 por cento . Se você aplicar um intervalo de confiança de 95 por cento , então você pode ter certeza que 95 por cento do tempo entre 85 e 95 por cento da envergadura dos patos que medem será de 24 polegadas. O intervalo de confiança corresponde a um z -score , que você pode olhar para cima em quadros estatísticos. O escore z para o nosso intervalo de confiança de 95 por cento é igual a 1,96 .

A Fórmula

Quando não temos uma estimativa da população total que pudermos usar para calcular o desvio padrão, assume-se que é igual a 0,5 , porque isso vai nos dar uma amostra conservadora para garantir que estamos saboreando uma parcela representativa da população; chamar esta variável p. Com uma margem de 5 por cento de erro (ME ) e um z -score (z) de 1,96 , a nossa fórmula para o tamanho da amostra traduz de : tamanho da amostra = (z ^ 2 * ( p * (1-p ))) /ME ^ 2 para o tamanho da amostra = ( 1,96 ^ 2 * ( 0,5 ( 1-0,5 ))) /0,05 ^ 2 . Trabalhando através da equação , passamos para (3,8416 * 0,25) /0,0025 = 0.9604/.0025 = 384,16 . Desde que você não tem certeza do tamanho de sua população pato , você deve medir as envergadura de 385 patos , a fim de ter 95 por cento de certeza de que 95 por cento dos seus indivíduos terão uma envergadura de 24 polegadas .