Problemas com análise fatorial

A análise fatorial é um procedimento comum em muitas das ciências , especialmente em psicologia e outras ciências do comportamento. Sua semelhança , no entanto, não deve convencê-lo de que é uma forma infalível de análise. A análise fatorial tem muitos problemas , e merecem consideração antes de decidir usar análise de fatores como o seu processo de investigação de dados. Seleção da amostra

análise fatorial é extremamente insistente em relação ao tamanho da amostra. Porque depende de múltiplas variáveis ​​, a análise de fator requer um tamanho de amostra maior para cada variável adicionada a um estudo. ” Os fundamentos do Fator de Análise ” por Dennis Criança recomenda pelo menos cinco pontos de dados por variável. Assim, um estudo que inclui 20 variáveis ​​precisa de um tamanho de amostra de pelo menos 100, o que não é uma pequena amostra de qualquer interpretação .

Fatores Rotulagem

Depois de chegar a um conjunto de fatores , o passo seguinte na análise fatorial é rotular esses fatores. Muitos pesquisadores realizando análise fatorial fazê-lo com uma hipótese. Por isso , os pesquisadores têm uma tendência a ” ver o que não está realmente lá . ” Q. McNemar , que escreveu ” Psychometrika; os Fatores de Factoring Behavior “, chamou isso de ” síndrome de luta “, um fenômeno no qual os pesquisadores se esforçam para forçar os fatores a se corresponder com suas hipóteses

variáveis ​​

As próprias variáveis ​​vir a ser um problema. Em primeiro lugar , a escolha das variáveis ​​apropriadas para a análise é essencial para a aquisição de um resultado de confiança . Em segundo lugar , você precisa de muitas variáveis ​​para análises mais fator; pelo menos quatro variáveis ​​devem estar em cada definição de fator. Em terceiro lugar , as variáveis ​​que têm uma ampla gama e está perto de ser normalmente distribuído; o grande número de variáveis ​​que você deve incluir em um estudo de análise de fatores , juntamente com este fato leva à exigência de um grande número de testes de distribuição demoradas.

Fator Adição

Adicionando um fator muitas vezes muda de outros fatores. A implicação disso é que você não pode mudar a sua hipótese de uma forma que acrescenta mais variáveis ​​ou fatores sem repetir toda a análise fatorial. Em outras palavras, os resultados de uma única análise de fatores não são maleáveis ​​, e quaisquer modificações em sua teoria não pode corresponder a uma ligeira modificação nos resultados da análise fatorial.