Como calcular Covariance Sigma

Covariance sigma representa o conjunto de variâncias e covariâncias para os pontos de dois conjuntos de dados . Os estatísticos escrever sigmas covariância como matrizes que têm variações como as entradas em diagonal e covariâncias como as entradas fora da diagonal . Calculando a covariância sigma parece difícil no início, porque a quantidade de covariâncias e variâncias pode ser pesado para calcular um por um. Felizmente, você pode calcular o sigma covariância em algumas etapas fáceis usando métodos de análise da matriz. Instruções

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Escreva os dados dos dois grupos para os quais você deseja encontrar o sigma covariância na forma de vetores coluna . Um vetor coluna lista os dados em uma única coluna; assim, o número de linhas é o número de pontos de dados para cada grupo – . o número de pontos de dados deve ser o mesmo para os dois grupos

2

Encontre a média para cada grupo. Adicione os pontos de um grupo de dados e dividir pelo número de pontos de dados. Faça o mesmo para o outro grupo.

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Subtraia as médias de cada grupo a partir dos dados desse grupo. No vetor coluna , subtraia a média pertencente ao grupo do vetor de cada entrada do vetor . Faça isso para ambos os vetores coluna .

4

Transpor um dos vetores coluna . Isso significa transformar o vetor coluna em um vetor linha , por isso é agora uma única linha com muitas colunas.

5

Multiplique o vetor coluna pelo vetor transposto. O vetor de coluna deve ser o primeiro item na multiplicação para produzir uma matriz; caso contrário, você irá produzir um único valor.

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Divida cada entrada na matriz pelo número de pontos de dados para um grupo. O resultado é o sigma covariância.